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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs ORL

Orlando Magic · 45 matchs · 2012-11-16 → 2026-10-25

Sa moyenne sur la période : 26.1Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 45 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.6).
  • Irrégulier : de 4 à 55 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.5

Moyenne vs cet adversaire

24.6

-1.5

Médiane

23.0

Min – Max

4 – 55

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

18.8

Pts / Reb / Ast

11.1 / 11.4 / 1.0

Domicile / extérieur

À domicile

25.1

23 matchs

À l’extérieur

24.0

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière110.010 – 10
2025/26Saison régulière312.011 – 14
2024/25Saison régulière211.05 – 17
2023/24Saison régulière419.57 – 31
2022/23Saison régulière214.013 – 15
2021/22Saison régulière420.515 – 31
2020/21Saison régulière328.021 – 32
2019/20Saison régulière124.024 – 24
2018/19Saison régulière440.827 – 53
2017/18Saison régulière327.318 – 40
2016/17Saison régulière423.318 – 32
2015/16Saison régulière338.029 – 55
2014/15Saison régulière437.021 – 55
2013/14Saison régulière328.015 – 37
2012/13Saison régulière414.34 – 26

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

17.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

45 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-25Dom.743210.0
2026-01-09Ext.1776014.0
2025-11-25Dom.22312011.0
2025-10-27Dom.2346111.0
2024-12-06Dom.27711017.0
2024-11-15Ext.42505.0
2024-04-07Ext.251410031.0
2024-02-10Ext.174507.0
2023-11-17Dom.1856014.0
2023-11-15Dom.12914126.0
2023-02-13Dom.1467015.0
2022-11-18Dom.1576113.0
2022-03-15Ext.18106016.0
2022-01-19Dom.1795015.0
2022-01-05Ext.18128431.0
2021-11-29Dom.18712120.0
2021-04-26Ext.251311031.0
2021-01-06Ext.261915132.0
2021-01-04Ext.321014421.0
2019-11-25Dom.—718124.0
2019-03-28Dom.—1818449.0
2019-01-16Dom.—1422134.0
2018-12-30Ext.—1415027.0
2018-11-07Ext.—2319253.0
2018-03-02Ext.—1015018.0
2017-12-28Ext.—1717540.0
2017-12-17Dom.—126224.0
2017-04-12Ext.—914223.0
2017-03-24Ext.—614218.0
2016-12-04Dom.—1010320.0
2016-10-28Dom.—1220132.0
2016-04-06Ext.—1316129.0
2016-03-23Dom.—3014155.0
2016-01-04Dom.—1712030.0
2015-03-27Ext.—169031.0
2015-01-21Dom.—2617155.0
2014-12-30Ext.—1722241.0
2014-11-17Dom.—1210021.0
2014-02-05Ext.—1514132.0
2014-01-28Dom.—1317037.0
2013-12-27Ext.—1011115.0
2013-01-27Ext.—0404.0
2013-01-22Dom.—1111026.0
2012-11-21Ext.—4319.0
2012-11-16Dom.—103018.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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