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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs CHA

Charlotte Hornets · 45 matchs · 2013-01-06 → 2026-03-28

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 45 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.4 contre 26.2).
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.4).
  • Irrégulier : de -2 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les C : 14.6 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.7

Moyenne vs cet adversaire

25.4

-0.7

Médiane

24.0

Min – Max

-2 – 57

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

29%

Minutes / match

19.0

Pts / Reb / Ast

11.6 / 11.9 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

26.9

23 matchs

À l’extérieur

23.9

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière312.03 – 22
2024/25Saison régulière315.7-2 – 25
2023/24Saison régulière423.513 – 43
2022/23Saison régulière225.522 – 29
2021/22Saison régulière524.87 – 43
2020/21Saison régulière219.015 – 23
2019/20Saison régulière336.334 – 39
2018/19Saison régulière439.527 – 56
2017/18Saison régulière323.715 – 29
2016/17Saison régulière429.09 – 57
2015/16Saison régulière323.714 – 37
2014/15Saison régulière426.015 – 40
2013/14Saison régulière328.014 – 40
2012/13Saison régulière221.021 – 21

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

45 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-28Ext.60213.0
2026-01-26Ext.1947111.0
2025-10-25Dom.16713222.0
2024-12-20Dom.10020-2.0
2024-12-16Ext.28915124.0
2024-11-10Dom.241310025.0
2024-01-31Ext.15108120.0
2024-01-08Ext.232115043.0
2024-01-05Dom.23710018.0
2023-12-06Dom.1479113.0
2023-03-31Ext.14611122.0
2023-02-02Dom.151511029.0
2022-03-27Dom.312017043.0
2022-03-08Ext.242014241.0
2022-01-12Dom.202817.0
2021-12-08Ext.1585221.0
2021-12-06Ext.1263212.0
2021-04-13Ext.24412115.0
2020-12-23Dom.271414423.0
2019-11-29Dom.—1519336.0
2019-11-27Ext.—1421739.0
2019-11-15Ext.—1620234.0
2019-04-07Dom.—1523144.0
2018-12-21Ext.—1716027.0
2018-12-12Ext.—1413031.0
2018-11-11Dom.—2322356.0
2018-02-25Ext.—1414129.0
2018-01-15Dom.—310515.0
2017-10-18Dom.—813427.0
2017-02-23Dom.—1213025.0
2017-01-05Dom.—168025.0
2016-12-07Ext.—2620157.0
2016-11-29Ext.—3629.0
2016-03-25Dom.—1814037.0
2016-03-11Ext.—59014.0
2015-12-07Ext.—99120.0
2015-04-12Dom.—1519440.0
2015-04-01Ext.—139015.0
2015-03-08Dom.—165124.0
2015-02-10Ext.—149225.0
2014-02-19Ext.—86014.0
2014-02-18Dom.—1622140.0
2013-12-20Dom.—1415030.0
2013-04-12Dom.—159021.0
2013-01-06Dom.—106121.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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