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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs UTA

Utah Jazz · 25 matchs · 2013-01-12 → 2026-03-21

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.0 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.2).
  • Irrégulier : de 1 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les C : 12.1 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.0

Moyenne vs cet adversaire

22.2

-4.0

Médiane

21.0

Min – Max

1 – 70

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

12%

Matchs < 20

48%

Minutes / match

16.6

Pts / Reb / Ast

11.1 / 9.4 / 1.0

Domicile / extérieur

À domicile

23.9

14 matchs

À l’extérieur

20.0

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière27.01 – 13
2024/25Saison régulière18.08 – 8
2023/24Saison régulière219.017 – 21
2022/23Saison régulière220.519 – 22
2021/22Saison régulière26.51 – 12
2020/21Saison régulière231.513 – 50
2019/20Saison régulière128.028 – 28
2018/19Saison régulière232.028 – 36
2017/18Saison régulière248.527 – 70
2016/17Saison régulière221.014 – 28
2015/16Saison régulière218.52 – 35
2014/15Saison régulière215.03 – 27
2013/14Saison régulière232.024 – 40
2012/13Saison régulière116.016 – 16

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

12.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-21Ext.2148213.0
2026-03-04Dom.132311.0
2025-03-09Dom.106208.0
2024-03-06Ext.17106017.0
2023-11-06Dom.14127121.0
2023-01-07Dom.12114019.0
2022-11-28Ext.141010022.0
2021-12-09Dom.100311.0
2021-11-16Ext.1266112.0
2021-04-19Dom.2888413.0
2021-04-17Dom.30278350.0
2019-12-30Ext.—1513328.0
2019-01-14Ext.—1513128.0
2019-01-05Dom.—1518036.0
2018-03-13Ext.—1311127.0
2018-01-24Dom.—3024470.0
2017-03-15Dom.—65014.0
2017-01-13Ext.—919128.0
2016-01-25Ext.—7602.0
2015-10-28Dom.—1810035.0
2015-03-14Ext.—4203.0
2014-11-09Dom.—1118027.0
2014-03-24Ext.—1914040.0
2014-01-17Dom.—1013024.0
2013-01-12Dom.—95116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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