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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs CHI

Chicago Bulls · 40 matchs · 2012-12-07 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 26.1Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.9 contre 26.1).
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.9).
  • Irrégulier : de -4 à 63 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.2

Moyenne vs cet adversaire

25.9

-0.2

Médiane

23.0

Min – Max

-4 – 63

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

45%

Minutes / match

11.6

Pts / Reb / Ast

11.7 / 12.4 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

25.6

19 matchs

À l’extérieur

26.1

21 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière114.014 – 14
2025/26Saison régulière2-1.0-4 – 2
2024/25Saison régulière218.513 – 24
2021/22Saison régulière38.04 – 13
2019/20Saison régulière531.615 – 55
2018/19Saison régulière438.518 – 50
2017/18Saison régulière342.023 – 52
2016/17Saison régulière421.314 – 28
2015/16Saison régulière436.519 – 63
2014/15Saison régulière424.58 – 38
2013/14Saison régulière431.519 – 58
2012/13Saison régulière417.313 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

17.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Ext.15411114.0
2026-03-25Dom.5020-4.0
2025-12-26Ext.82402.0
2025-02-24Dom.14108024.0
2024-12-08Ext.747013.0
2022-02-06Ext.1628313.0
2021-11-06Ext.143214.0
2021-11-03Dom.142537.0
2020-03-10Ext.—217230.0
2020-01-11Dom.—94215.0
2019-12-21Dom.—1913337.0
2019-11-20Ext.—614421.0
2019-11-01Ext.—2524255.0
2019-03-10Dom.—1615139.0
2019-03-08Ext.—2024250.0
2018-11-30Dom.—1920247.0
2018-10-20Ext.—1013018.0
2018-03-24Dom.—1520452.0
2018-03-09Dom.—517123.0
2018-01-13Ext.—2115451.0
2017-03-22Ext.—817017.0
2017-03-06Dom.—148026.0
2016-12-19Ext.—94014.0
2016-12-06Dom.—1510028.0
2016-04-02Ext.—1111419.0
2016-01-18Dom.—1316228.0
2015-12-18Ext.—3321363.0
2015-10-30Dom.—2020036.0
2015-04-03Ext.—1422038.0
2015-03-21Dom.—149123.0
2015-02-20Dom.—1820129.0
2014-11-10Ext.—21208.0
2014-04-11Ext.—2626058.0
2014-03-05Dom.—157130.0
2013-12-07Ext.—814119.0
2013-11-27Dom.—1011019.0
2013-04-07Dom.—310013.0
2013-03-31Ext.—814223.0
2013-01-23Ext.—87018.0
2012-12-07Dom.—74015.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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