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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs SAS

San Antonio Spurs · 25 matchs · 2014-02-10 → 2026-04-06

Sa moyenne sur la période : 26.7Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.4 contre 26.7).
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (27.4).
  • Irrégulier : de -4 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Défense 12e de la ligue contre les C : 16.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

27.4

+0.7

Médiane

28.0

Min – Max

-4 – 53

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

28%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

14.2

Pts / Reb / Ast

12.6 / 12.1 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

26.7

13 matchs

À l’extérieur

28.2

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière22.5-4 – 9
2024/25Saison régulière16.06 – 6
2023/24Saison régulière319.312 – 28
2022/23Saison régulière243.538 – 49
2021/22Saison régulière211.511 – 12
2019/20Saison régulière341.325 – 53
2018/19Saison régulière232.528 – 37
2017/18Saison régulière237.530 – 45
2016/17Saison régulière233.023 – 43
2015/16Saison régulière223.519 – 28
2014/15Saison régulière229.017 – 41
2013/14Saison régulière235.528 – 43

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-06Ext.95319.0
2026-03-03Dom.5230-4.0
2024-12-23Dom.72316.0
2024-01-13Ext.17710118.0
2023-12-21Dom.19128128.0
2023-12-08Ext.1278012.0
2023-02-06Dom.212115149.0
2022-10-28Ext.221714238.0
2022-01-23Ext.1667011.0
2022-01-07Dom.1456212.0
2020-03-08Dom.—2817153.0
2019-12-28Ext.—2118346.0
2019-12-01Dom.—916225.0
2019-02-27Ext.—1017128.0
2019-01-07Dom.—1914237.0
2017-12-30Dom.—1421645.0
2017-12-04Ext.—1115230.0
2017-02-10Dom.—1215023.0
2016-11-11Ext.—2017043.0
2016-03-02Ext.—914119.0
2016-01-12Dom.—1710028.0
2015-02-11Dom.—109017.0
2015-01-06Ext.—2017041.0
2014-02-26Ext.—1617243.0
2014-02-10Dom.—149028.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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