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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs GSW

Golden State Warriors · 22 matchs · 2012-12-05 → 2026-02-03

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.8).
  • Irrégulier : de -1 à 45 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.3

Moyenne vs cet adversaire

21.8

-4.3

Médiane

24.0

Min – Max

-1 – 45

Matchs ≥ 30

23%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

17.4

Pts / Reb / Ast

9.9 / 12.1 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

20.7

11 matchs

À l’extérieur

22.9

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière211.51 – 22
2024/25Saison régulière126.026 – 26
2023/24Saison régulière27.01 – 13
2022/23Saison régulière1-1.0-1 – -1
2021/22Saison régulière214.55 – 24
2019/20Saison régulière136.036 – 36
2018/19Saison régulière228.527 – 30
2017/18Saison régulière222.021 – 23
2016/17Saison régulière226.024 – 28
2015/16Saison régulière226.525 – 28
2014/15Saison régulière225.05 – 45
2013/14Saison régulière232.523 – 42
2012/13Saison régulière132.032 – 32

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-03Ext.291212122.0
2025-12-04Dom.170201.0
2025-03-01Dom.211014226.0
2024-03-07Ext.131701.0
2024-01-12Dom.1254113.0
2022-12-02Ext.5021-1.0
2021-12-11Dom.1599124.0
2021-11-24Ext.2711225.0
2020-01-04Ext.—1418336.0
2019-03-24Ext.—1211227.0
2018-12-01Dom.—1619030.0
2017-12-08Dom.—817421.0
2017-10-29Ext.—818523.0
2017-01-12Ext.—1210024.0
2016-12-23Dom.—159228.0
2016-01-16Dom.—1421025.0
2015-11-09Ext.—1415328.0
2015-03-11Ext.—2225045.0
2014-11-30Dom.—2715.0
2014-02-24Dom.—119023.0
2013-11-12Ext.—1614042.0
2012-12-05Dom.—1512032.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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