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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs BKN

New Jersey Nets · 46 matchs · 2012-12-14 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 26.1Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 46 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.1 contre 26.1).
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (27.1).
  • Irrégulier : de 3 à 62 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.0

Moyenne vs cet adversaire

27.1

+1.0

Médiane

24.0

Min – Max

3 – 62

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

22%

Matchs < 20

37%

Minutes / match

15.7

Pts / Reb / Ast

12.5 / 11.8 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

28.2

22 matchs

À l’extérieur

26.0

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière113.013 – 13
2025/26Saison régulière319.013 – 26
2024/25Saison régulière413.811 – 19
2023/24Saison régulière313.79 – 20
2022/23Saison régulière218.010 – 26
2021/22Saison régulière318.715 – 22
2020/21Saison régulière332.020 – 43
2019/20Saison régulière340.320 – 62
2018/19Saison régulière343.734 – 54
2017/18Saison régulière438.022 – 51
2016/17Saison régulière320.313 – 32
2015/16Saison régulière434.820 – 44
2014/15Saison régulière330.327 – 36
2013/14Saison régulière436.818 – 49
2012/13Saison régulière316.33 – 28

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

46 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Dom.1349013.0
2025-12-23Dom.171213026.0
2025-11-28Ext.1174118.0
2025-11-02Ext.2358013.0
2025-02-22Dom.563011.0
2025-02-12Ext.1548114.0
2025-01-04Ext.864011.0
2024-11-22Dom.17106119.0
2024-03-29Ext.17611020.0
2023-11-26Ext.114509.0
2023-11-03Dom.1274012.0
2023-02-24Dom.141310126.0
2023-02-09Ext.1145010.0
2021-12-30Ext.161010122.0
2021-12-16Ext.1546215.0
2021-10-22Dom.18410219.0
2021-04-10Ext.222011033.0
2021-01-22Dom.271916443.0
2021-01-20Dom.26137320.0
2020-01-29Ext.—1213420.0
2020-01-25Dom.—2021239.0
2019-11-02Dom.—2520662.0
2019-03-11Ext.—1320334.0
2018-10-31Ext.—2423154.0
2018-10-17Dom.—2420243.0
2018-04-01Ext.—1314132.0
2018-02-07Dom.—1727247.0
2018-01-21Dom.—713422.0
2018-01-10Ext.—2220551.0
2017-03-30Dom.—211216.0
2017-03-21Ext.—1317232.0
2016-11-02Ext.—66413.0
2016-03-19Dom.—169020.0
2016-02-01Ext.—2118144.0
2016-01-09Dom.—2311044.0
2015-11-29Ext.—2018031.0
2015-01-10Dom.—149028.0
2014-12-21Ext.—1820036.0
2014-11-01Dom.—148027.0
2014-04-04Ext.—2318249.0
2014-02-07Dom.—1622136.0
2013-12-13Dom.—2213044.0
2013-11-24Ext.—910018.0
2013-04-17Ext.—133128.0
2013-02-06Dom.—0013.0
2012-12-14Ext.—89018.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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