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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs WAS

Washington Bullets · 21 matchs · 2016-03-02 → 2026-03-22

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (46.0).
  • Irrégulier : de 10 à 72 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (50.2 contre 42.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.9

Moyenne vs cet adversaire

46.0

+6.9

Médiane

48.0

Min – Max

10 – 72

Matchs ≥ 30

95%

Matchs ≥ 40

62%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

31.3

Pts / Reb / Ast

27.2 / 11.6 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

50.2

10 matchs

À l’extérieur

42.3

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière348.336 – 56
2024/25Saison régulière450.847 – 55
2023/24Saison régulière131.031 – 31
2022/23Saison régulière110.010 – 10
2021/22Saison régulière243.537 – 50
2020/21Saison régulière135.035 – 35
2019/20Saison régulière157.057 – 57
2018/19Saison régulière260.549 – 72
2017/18Saison régulière252.032 – 72
2016/17Saison régulière248.030 – 66
2015/16Saison régulière239.034 – 44

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

15.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-22Dom.262616356.0
2026-02-03Ext.261915336.0
2025-11-03Dom.303313553.0
2025-03-22Dom.373111147.0
2024-12-30Ext.323213155.0
2024-12-28Ext.443014353.0
2024-11-18Dom.252412348.0
2024-01-24Ext.35276331.0
2022-11-28Ext.2282410.0
2022-04-05Dom.352610437.0
2021-12-01Ext.333410150.0
2021-02-27Ext.322311535.0
2019-11-15Dom.—3610357.0
2019-03-09Dom.—4015272.0
2019-03-03Ext.—2810749.0
2018-03-13Ext.—3710372.0
2017-11-28Dom.—2017032.0
2017-03-13Dom.—3913266.0
2017-01-06Ext.—1810530.0
2016-03-25Ext.—2710544.0
2016-03-02Dom.—1415534.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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