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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs CHA

Charlotte Hornets · 22 matchs · 2015-11-10 → 2026-03-26

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (43.4).
  • Irrégulier : de 14 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (49.1 contre 39.4 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.2

Moyenne vs cet adversaire

43.4

+4.2

Médiane

39.0

Min – Max

14 – 83

Matchs ≥ 30

77%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

26.0 / 11.2 / 3.5

Domicile / extérieur

À domicile

49.1

9 matchs

À l’extérieur

39.4

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière340.022 – 66
2024/25Saison régulière340.733 – 52
2023/24Saison régulière260.538 – 83
2022/23Saison régulière114.014 – 14
2021/22Saison régulière250.040 – 60
2020/21Saison régulière234.027 – 41
2019/20Saison régulière174.074 – 74
2018/19Saison régulière255.543 – 68
2017/18Saison régulière231.026 – 36
2016/17Saison régulière234.522 – 47
2015/16Saison régulière246.538 – 55

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-26Ext.22133222.0
2025-12-03Dom.393518566.0
2025-11-26Ext.321910332.0
2025-03-20Ext.362410337.0
2024-12-05Dom.392716252.0
2024-11-29Ext.391912533.0
2024-01-22Dom.38628283.0
2023-12-02Ext.32287538.0
2022-11-25Ext.37194514.0
2022-02-15Dom.423915360.0
2021-11-26Ext.31257640.0
2021-03-03Dom.321615327.0
2021-02-12Ext.32258241.0
2019-10-25Ext.—3715874.0
2019-03-21Ext.—2116643.0
2018-12-05Dom.—3512368.0
2017-11-20Ext.—1812236.0
2017-11-05Dom.—169226.0
2016-12-03Ext.—2715147.0
2016-11-15Dom.—218422.0
2016-03-07Ext.—2814255.0
2015-11-10Dom.—1913238.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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