Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs MEM

Vancouver Grizzlies · 39 matchs · 2015-11-15 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 39 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 15 à 66 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.
  • Défense 3e de la ligue contre les C : 11.8 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.6

Moyenne vs cet adversaire

35.6

-3.6

Médiane

34.0

Min – Max

15 – 66

Matchs ≥ 30

64%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

32.9

Pts / Reb / Ast

19.8 / 11.2 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

34.0

20 matchs

À l’extérieur

37.3

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière241.039 – 43
2024/25Saison régulière228.015 – 41
2023/24Saison régulière429.321 – 43
2022/23Saison régulière127.027 – 27
2021/22Playoffs638.318 – 56
2021/22Saison régulière437.033 – 40
2020/21Saison régulière342.732 – 48
2019/20Saison régulière232.528 – 37
2018/19Saison régulière444.519 – 66
2017/18Saison régulière335.722 – 53
2016/17Saison régulière432.324 – 53
2015/16Saison régulière430.022 – 40

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

11.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

3 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

39 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Ext.2920111143.0
2025-11-11Dom.322113439.0
2025-02-28Ext.31117215.0
2025-01-27Dom.332411141.0
2024-02-28Dom.371311222.0
2024-01-18Dom.29147221.0
2023-12-08Ext.29247543.0
2023-11-26Ext.26188231.0
2022-11-11Ext.261310427.0
2022-04-29Dom.PO411810425.0
2022-04-26Ext.PO352812150.0
2022-04-23Dom.PO423314356.0
2022-04-21Dom.PO3385118.0
2022-04-19Ext.PO281511130.0
2022-04-16Ext.PO432913351.0
2022-02-24Dom.282211338.0
2022-01-13Ext.40259340.0
2021-11-20Dom.24215233.0
2021-11-08Ext.432513337.0
2021-05-05Dom.24224532.0
2021-04-02Ext.343016248.0
2021-01-13Dom.342514348.0
2019-12-01Dom.—2112528.0
2019-11-06Ext.—2513237.0
2019-03-23Ext.—3323366.0
2019-02-05Ext.—2618354.0
2019-01-30Dom.—1610219.0
2018-11-18Dom.—1520239.0
2018-04-09Dom.—2418253.0
2018-03-26Dom.—1512632.0
2017-12-04Ext.—711322.0
2017-02-04Dom.—2715253.0
2016-11-19Ext.—173024.0
2016-11-01Dom.—1111424.0
2016-10-26Ext.—214528.0
2016-03-16Ext.—1810440.0
2016-02-19Ext.—1115322.0
2016-01-23Dom.—149334.0
2015-11-15Dom.—149124.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.