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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs OKC

Seattle SuperSonics · 33 matchs · 2016-01-12 → 2026-03-29

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (39.0 contre 39.2).
  • Irrégulier : de 14 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (41.9 contre 36.0 à l’extérieur).
  • Défense 5e de la ligue contre les C : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.2

Moyenne vs cet adversaire

39.0

-0.2

Médiane

37.0

Min – Max

14 – 68

Matchs ≥ 30

85%

Matchs ≥ 40

42%

Matchs < 20

6%

Minutes / match

33.1

Pts / Reb / Ast

22.0 / 10.9 / 2.6

Domicile / extérieur

À domicile

41.9

17 matchs

À l’extérieur

36.0

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière240.037 – 43
2024/25Saison régulière242.538 – 47
2023/24Saison régulière430.322 – 40
2022/23Saison régulière224.519 – 30
2021/22Saison régulière434.532 – 37
2020/21Saison régulière142.042 – 42
2019/20Saison régulière258.056 – 60
2018/19Saison régulière447.330 – 68
2017/18Saison régulière444.037 – 60
2016/17Saison régulière446.035 – 60
2015/16Saison régulière427.014 – 42

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-29Ext.341518237.0
2026-03-04Dom.331717143.0
2025-01-10Dom.292310138.0
2025-01-03Ext.421722447.0
2024-01-29Ext.392110640.0
2024-01-20Dom.361911236.0
2023-12-26Ext.29166122.0
2023-11-28Dom.321310323.0
2022-10-23Ext.30158530.0
2022-10-19Dom.36126719.0
2022-03-09Dom.291311433.0
2022-03-04Ext.25208336.0
2022-01-07Ext.27198537.0
2022-01-05Dom.371716332.0
2021-03-22Dom.383310142.0
2020-01-25Dom.—378660.0
2019-12-06Ext.—305856.0
2019-04-07Dom.—357257.0
2019-03-05Dom.—4114168.0
2019-01-08Ext.—209130.0
2018-12-23Ext.—184634.0
2018-01-10Dom.—1812337.0
2017-12-01Ext.—239037.0
2017-10-27Dom.—3319060.0
2017-10-22Ext.—2712142.0
2017-04-11Dom.—2612141.0
2017-01-13Dom.—2917160.0
2016-12-25Ext.—268035.0
2016-11-05Ext.—336048.0
2016-03-11Ext.—1712031.0
2016-01-27Dom.—1913542.0
2016-01-15Ext.—912114.0
2016-01-12Dom.—1410121.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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