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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs NOP

New Orleans Hornets · 30 matchs · 2016-01-19 → 2026-03-24

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (38.9 contre 39.2).
  • Irrégulier : de 1 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (43.2 contre 34.6 à l’extérieur).
  • Défense 30e de la ligue contre les C : 27.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.3

Moyenne vs cet adversaire

38.9

-0.3

Médiane

40.0

Min – Max

1 – 63

Matchs ≥ 30

80%

Matchs ≥ 40

53%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

32.1

Pts / Reb / Ast

22.6 / 11.4 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

43.2

15 matchs

À l’extérieur

34.6

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière232.531 – 34
2024/25Saison régulière226.019 – 33
2023/24Saison régulière438.827 – 63
2022/23Saison régulière146.046 – 46
2021/22Saison régulière442.531 – 56
2020/21Saison régulière230.012 – 48
2018/19Saison régulière452.847 – 57
2017/18Saison régulière429.01 – 50
2016/17Saison régulière336.719 – 51
2015/16Saison régulière445.535 – 56

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

27.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-24Dom.242114134.0
2025-12-29Ext.301212431.0
2024-12-21Ext.271110419.0
2024-12-01Dom.251419233.0
2024-01-03Dom.36226227.0
2023-12-11Ext.331712132.0
2023-11-18Ext.33296963.0
2023-11-08Dom.28233033.0
2023-04-09Dom.36308246.0
2022-01-11Ext.42268543.0
2021-11-22Ext.352810240.0
2021-10-25Dom.403214756.0
2021-10-23Dom.29254231.0
2021-05-01Dom.372814348.0
2021-03-11Ext.29167112.0
2019-02-08Ext.—328353.0
2019-01-12Dom.—2727357.0
2018-12-31Ext.—2817654.0
2018-11-14Dom.—2516347.0
2018-02-03Dom.—2216144.0
2018-01-06Dom.—2116350.0
2017-11-29Ext.—1110321.0
2017-11-01Ext.—2501.0
2017-03-19Ext.—336240.0
2017-02-10Dom.—368151.0
2016-11-23Ext.—911319.0
2016-04-13Dom.—2814353.0
2016-02-27Ext.—3015456.0
2016-02-08Dom.—1912138.0
2016-01-19Ext.—2013235.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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