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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs UTA

Utah Jazz · 31 matchs · 2015-12-30 → 2026-03-11

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (40.1 contre 39.2).
  • Irrégulier : de 24 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les C : 12.1 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.9

Moyenne vs cet adversaire

40.1

+0.9

Médiane

38.0

Min – Max

24 – 65

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

42%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

33.5

Pts / Reb / Ast

23.0 / 11.1 / 3.1

Domicile / extérieur

À domicile

39.7

18 matchs

À l’extérieur

40.5

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière237.036 – 38
2024/25Saison régulière244.025 – 63
2023/24Saison régulière245.539 – 52
2022/23Saison régulière129.029 – 29
2021/22Saison régulière251.538 – 65
2020/21Saison régulière332.327 – 35
2019/20Saison régulière332.726 – 44
2018/19Saison régulière451.546 – 59
2017/18Saison régulière434.524 – 47
2016/17Saison régulière440.332 – 54
2015/16Saison régulière439.329 – 56

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

12.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-11Ext.30217738.0
2025-12-05Dom.22189436.0
2025-01-01Dom.373121463.0
2024-11-23Ext.391616525.0
2023-11-30Dom.373211452.0
2023-11-04Dom.32257139.0
2022-10-21Dom.33278229.0
2022-01-30Dom.3431111065.0
2021-12-08Dom.34227538.0
2021-04-26Dom.362111235.0
2021-04-24Ext.372412335.0
2020-12-26Ext.301612327.0
2019-12-11Dom.—2111328.0
2019-11-20Dom.—1412126.0
2019-11-18Ext.—2913544.0
2019-03-14Ext.—2612448.0
2019-01-27Dom.—226746.0
2019-01-25Ext.—3310459.0
2018-10-31Dom.—2816453.0
2018-04-01Dom.—207229.0
2018-03-02Ext.—134024.0
2017-11-13Ext.—2413147.0
2017-10-20Dom.—2010138.0
2017-04-07Ext.—3213254.0
2017-03-01Ext.—2115340.0
2017-01-07Dom.—1815135.0
2016-11-28Dom.—1912132.0
2016-04-01Ext.—1711330.0
2016-03-26Dom.—1411129.0
2016-01-29Ext.—3212156.0
2015-12-30Dom.—2510142.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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