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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs DAL

Dallas Mavericks · 34 matchs · 2016-01-10 → 2026-01-19

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 34 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (38.6 contre 39.2).
  • Irrégulier : de 8 à 64 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.
  • Défense 11e de la ligue contre les C : 16.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

38.6

-0.5

Médiane

39.0

Min – Max

8 – 64

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

47%

Matchs < 20

12%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

22.3 / 11.1 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

38.4

18 matchs

À l’extérieur

38.9

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière234.530 – 39
2024/25Saison régulière247.045 – 49
2023/24Playoffs526.214 – 43
2023/24Saison régulière432.88 – 50
2021/22Saison régulière441.835 – 55
2020/21Saison régulière236.528 – 45
2019/20Saison régulière146.046 – 46
2018/19Saison régulière354.352 – 57
2017/18Saison régulière442.528 – 54
2016/17Saison régulière346.026 – 64
2015/16Saison régulière433.017 – 58

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

34 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-19Dom.302218439.0
2025-11-19Ext.351814630.0
2025-03-25Dom.3426121145.0
2024-11-27Ext.352514449.0
2024-05-30Dom.PO382812243.0
2024-05-28Ext.PO30255138.0
2024-05-26Ext.PO381411315.0
2024-05-24Dom.PO26157321.0
2024-05-22Dom.PO34167214.0
2024-01-31Dom.31299450.0
2024-01-07Ext.27247132.0
2023-12-28Dom.2710838.0
2023-12-14Ext.312117241.0
2022-03-25Dom.30209138.0
2022-03-21Ext.38228335.0
2021-12-21Ext.382614755.0
2021-12-19Dom.34247639.0
2021-05-16Dom.31239545.0
2021-03-24Dom.34225628.0
2019-12-04Ext.—269746.0
2019-04-03Ext.—2813357.0
2019-01-11Dom.—3011254.0
2018-10-20Ext.—315252.0
2018-03-30Ext.—2120137.0
2017-12-10Dom.—2812451.0
2017-11-17Ext.—1511228.0
2017-11-04Dom.—3112254.0
2017-02-24Dom.—2618348.0
2017-01-15Ext.—189326.0
2017-01-09Dom.—3411464.0
2016-04-03Dom.—1121934.0
2016-02-28Ext.—1211323.0
2016-01-20Ext.—2717358.0
2016-01-10Dom.—104117.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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