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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs PHX

Phoenix Suns · 35 matchs · 2015-12-13 → 2026-01-17

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (38.9 contre 39.2).
  • Irrégulier : de 11 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.
  • Défense 25e de la ligue contre les C : 22.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.3

Moyenne vs cet adversaire

38.9

-0.3

Médiane

37.0

Min – Max

11 – 70

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

43%

Matchs < 20

6%

Minutes / match

32.4

Pts / Reb / Ast

22.7 / 10.8 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

38.6

16 matchs

À l’extérieur

39.2

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière231.526 – 37
2024/25Saison régulière244.536 – 53
2023/24Playoffs434.520 – 49
2023/24Saison régulière224.011 – 37
2022/23Saison régulière331.723 – 40
2021/22Saison régulière337.729 – 55
2020/21Saison régulière347.031 – 70
2019/20Saison régulière257.554 – 61
2018/19Saison régulière350.343 – 57
2017/18Saison régulière440.829 – 51
2016/17Saison régulière339.732 – 52
2015/16Saison régulière431.516 – 50

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-17Dom.352311237.0
2026-01-09Ext.331512526.0
2025-04-06Dom.361913136.0
2024-11-20Ext.343410253.0
2024-04-28Ext.PO392810349.0
2024-04-26Ext.PO241813231.0
2024-04-23Dom.PO24128120.0
2024-04-20Dom.PO27197438.0
2024-04-14Dom.29106211.0
2023-11-15Ext.31257237.0
2023-03-29Ext.34258232.0
2022-11-09Dom.28118423.0
2022-11-01Ext.372410740.0
2022-03-23Dom.311511229.0
2022-01-28Ext.31239529.0
2021-11-15Dom.403513255.0
2021-03-19Ext.35249140.0
2021-03-18Ext.364110870.0
2021-02-28Dom.332110131.0
2019-12-09Ext.—3315261.0
2019-11-23Dom.—3117454.0
2019-01-22Ext.—2518757.0
2019-01-20Dom.—3012451.0
2018-12-15Ext.—2812443.0
2017-12-23Ext.—1614135.0
2017-12-16Dom.—2811451.0
2017-11-26Dom.—3212248.0
2017-11-11Ext.—1712229.0
2017-01-24Ext.—1810235.0
2016-12-19Dom.—2815352.0
2016-11-25Ext.—2210432.0
2016-03-28Dom.—2710550.0
2016-03-14Ext.—1710229.0
2016-01-17Dom.—148131.0
2015-12-13Ext.—86216.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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