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Historique contre cet adversaire

Karl-Anthony Towns vs POR

Portland Trail Blazers · 31 matchs · 2015-11-02 → 2026-01-30

Sa moyenne sur la période : 39.2Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 17 à 73 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.9

Moyenne vs cet adversaire

36.3

-2.9

Médiane

37.0

Min – Max

17 – 73

Matchs ≥ 30

61%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

30.4

Pts / Reb / Ast

20.2 / 10.4 / 2.5

Domicile / extérieur

À domicile

34.6

17 matchs

À l’extérieur

38.4

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière238.037 – 39
2024/25Saison régulière229.020 – 38
2023/24Saison régulière431.817 – 48
2022/23Saison régulière119.019 – 19
2021/22Saison régulière450.834 – 73
2020/21Saison régulière240.521 – 60
2018/19Saison régulière428.320 – 37
2017/18Saison régulière439.821 – 69
2016/17Saison régulière435.819 – 54
2015/16Saison régulière436.818 – 46

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-30Dom.291420337.0
2026-01-11Ext.282011339.0
2025-03-30Dom.321011220.0
2025-03-12Ext.39217438.0
2024-03-04Dom.21144117.0
2024-02-15Ext.30238141.0
2024-02-13Ext.19135121.0
2024-01-12Dom.28238148.0
2023-04-02Dom.2589319.0
2022-03-07Dom.242713150.0
2022-03-05Dom.343615573.0
2022-01-25Ext.371717246.0
2021-12-12Ext.352310434.0
2021-03-14Dom.40138821.0
2021-03-13Dom.343410460.0
2019-04-01Dom.—1712427.0
2018-12-08Ext.—1910229.0
2018-11-16Dom.—149120.0
2018-11-04Ext.—235337.0
2018-03-01Ext.—3417269.0
2018-01-24Ext.—169130.0
2018-01-14Dom.—2011239.0
2017-12-18Dom.—167421.0
2017-04-06Ext.—2416449.0
2017-04-03Dom.—3412054.0
2017-03-25Ext.—165021.0
2017-01-01Dom.—1113619.0
2016-04-09Ext.—2710246.0
2016-01-31Ext.—2113238.0
2015-12-05Dom.—2712245.0
2015-11-02Dom.—115018.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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