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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs WAS

Washington Bullets · 26 matchs · 2014-12-16 → 2026-02-01

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 5 à 67 TTFL selon les matchs.
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.3

Moyenne vs cet adversaire

33.1

+5.3

Médiane

36.0

Min – Max

5 – 67

Matchs ≥ 30

65%

Matchs ≥ 40

31%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

34.8

Pts / Reb / Ast

24.8 / 3.7 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

34.2

11 matchs

À l’extérieur

32.3

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière234.524 – 45
2024/25Saison régulière432.018 – 47
2022/23Saison régulière338.735 – 44
2021/22Saison régulière331.315 – 47
2020/21Saison régulière337.031 – 42
2019/20Saison régulière444.528 – 67
2018/19Saison régulière238.037 – 39
2016/17Saison régulière15.05 – 5
2015/16Saison régulière230.026 – 34
2014/15Saison régulière212.011 – 13

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-01Ext.35356245.0
2026-01-16Dom.32162324.0
2025-04-02Ext.35182218.0
2025-01-10Dom.33335347.0
2025-01-01Ext.31321341.0
2024-11-26Ext.31181422.0
2023-02-26Dom.33271437.0
2023-01-11Ext.41385244.0
2022-12-07Dom.34257535.0
2022-03-29Ext.34144115.0
2022-01-07Dom.33271332.0
2022-01-01Ext.38355347.0
2021-02-08Dom.38352642.0
2020-12-31Ext.35226731.0
2020-12-29Ext.38235638.0
2020-02-23Dom.—324338.0
2020-02-11Ext.—419467.0
2020-01-15Dom.—307745.0
2019-12-18Ext.—245528.0
2019-02-09Dom.—264639.0
2018-12-28Ext.—241337.0
2017-01-06Ext.—8535.0
2016-03-25Ext.—250434.0
2016-03-02Dom.—213226.0
2015-02-25Dom.—72211.0
2014-12-16Ext.—83813.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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