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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs CHA

Charlotte Hornets · 29 matchs · 2015-01-19 → 2025-04-04

Sa moyenne sur la période : 28.0Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.0 contre 28.0).
  • Irrégulier : de 7 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Défense 22e de la ligue contre les G : 17.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

27.0

-1.0

Médiane

23.0

Min – Max

7 – 68

Matchs ≥ 30

38%

Matchs ≥ 40

21%

Matchs < 20

34%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

20.0 / 4.5 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

26.0

14 matchs

À l’extérieur

28.0

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière439.316 – 66
2023/24Saison régulière217.013 – 21
2022/23Saison régulière420.011 – 30
2021/22Saison régulière338.035 – 40
2020/21Saison régulière230.511 – 50
2019/20Saison régulière430.07 – 68
2018/19Saison régulière332.023 – 43
2017/18Saison régulière125.025 – 25
2016/17Saison régulière218.516 – 21
2015/16Saison régulière219.515 – 24
2014/15Saison régulière210.59 – 12

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-04-04Ext.332510342.0
2025-02-24Dom.31423266.0
2025-01-17Dom.35196833.0
2024-12-13Dom.34134316.0
2024-01-08Ext.3693513.0
2024-01-05Dom.30155421.0
2023-03-31Ext.29233330.0
2023-02-02Dom.36101414.0
2023-01-26Ext.36189225.0
2022-11-02Dom.32104611.0
2022-04-08Dom.30234739.0
2022-02-09Ext.40277540.0
2021-11-29Dom.35256535.0
2021-05-06Ext.27133211.0
2021-01-22Ext.36256950.0
2020-02-20Dom.—197722.0
2019-12-13Dom.—12827.0
2019-11-23Ext.—494068.0
2019-10-23Ext.—166723.0
2019-02-02Ext.—185330.0
2018-10-26Ext.—203423.0
2018-10-24Dom.—324543.0
2018-02-27Ext.—214525.0
2016-12-03Ext.—172316.0
2016-11-15Dom.—192221.0
2016-03-07Ext.—194215.0
2015-11-10Dom.—205824.0
2015-03-22Dom.—112512.0
2015-01-19Ext.—9139.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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