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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs MIL

Milwaukee Bucks · 33 matchs · 2014-11-26 → 2026-01-04

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.
  • Défense 30e de la ligue contre les G : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

25.1

-2.7

Médiane

24.0

Min – Max

2 – 45

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

15%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

35.9

Pts / Reb / Ast

18.6 / 5.0 / 4.7

Domicile / extérieur

À domicile

23.4

17 matchs

À l’extérieur

26.9

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière238.533 – 44
2024/25Saison régulière527.417 – 43
2023/24Saison régulière127.027 – 27
2022/23Saison régulière422.014 – 31
2021/22Playoffs428.021 – 41
2021/22Saison régulière235.031 – 39
2020/21Saison régulière118.018 – 18
2019/20Saison régulière422.39 – 34
2018/19Saison régulière430.312 – 45
2017/18Saison régulière17.07 – 7
2016/17Saison régulière132.032 – 32
2015/16Saison régulière213.02 – 24
2014/15Saison régulière212.09 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-04Dom.36203433.0
2025-11-01Ext.39314244.0
2025-03-22Dom.38167517.0
2024-12-28Dom.35156723.0
2024-12-23Dom.34146317.0
2024-11-20Ext.33275643.0
2024-10-25Ext.33255137.0
2023-11-13Ext.39208527.0
2023-04-05Ext.37135714.0
2023-02-16Dom.32184223.0
2022-12-28Dom.43242431.0
2022-11-23Ext.34185520.0
2022-04-24Dom.PO422451341.0
2022-04-22Dom.PO31155524.0
2022-04-20Ext.PO43201326.0
2022-04-17Ext.PO371810321.0
2022-03-22Ext.34213731.0
2022-03-04Dom.38308639.0
2021-01-01Ext.27166218.0
2020-01-20Ext.—245129.0
2019-12-30Dom.—194517.0
2019-11-18Dom.—11849.0
2019-11-14Ext.—253734.0
2019-02-25Dom.—118922.0
2019-02-11Dom.—275745.0
2018-11-28Ext.—249742.0
2018-11-16Ext.—155412.0
2018-01-28Dom.—6557.0
2016-12-30Dom.—242432.0
2016-03-04Ext.—202424.0
2016-01-02Dom.—6312.0
2015-01-09Ext.—6649.0
2014-11-26Dom.—123415.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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