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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs DAL

Dallas Mavericks · 22 matchs · 2014-11-15 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 29.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (21.5).
  • Irrégulier : de -3 à 56 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -6.3

Moyenne vs cet adversaire

21.5

-6.3

Médiane

20.0

Min – Max

-3 – 56

Matchs ≥ 30

23%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

33.2

Pts / Reb / Ast

16.1 / 3.3 / 3.5

Domicile / extérieur

À domicile

21.6

10 matchs

À l’extérieur

21.5

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière130.030 – 30
2025/26Saison régulière125.025 – 25
2024/25Saison régulière225.515 – 36
2023/24Saison régulière128.028 – 28
2022/23Saison régulière124.024 – 24
2021/22Saison régulière227.516 – 39
2020/21Saison régulière237.018 – 56
2019/20Saison régulière127.027 – 27
2018/19Saison régulière241.029 – 53
2017/18Saison régulière121.021 – 21
2016/17Saison régulière214.510 – 19
2015/16Saison régulière46.5-1 – 14
2014/15Saison régulière21.0-3 – 5

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.28234130.0
2026-01-06Dom.37204325.0
2025-03-03Ext.29223236.0
2025-02-10Ext.38174415.0
2023-11-01Ext.36222128.0
2022-12-10Dom.27163324.0
2022-01-09Ext.35202216.0
2021-11-10Dom.32233339.0
2021-01-17Ext.311001018.0
2021-01-03Dom.39396556.0
2020-01-06Ext.—205727.0
2018-11-12Dom.—265529.0
2018-10-22Ext.—343253.0
2018-03-02Dom.—162621.0
2017-01-15Ext.—115119.0
2017-01-09Dom.—56510.0
2016-04-03Dom.—11318.0
2016-02-28Ext.—108414.0
2016-01-20Ext.—4145.0
2016-01-10Dom.—011-1.0
2015-01-21Dom.—2155.0
2014-11-15Ext.—421-3.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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