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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs NYK

New York Knicks · 23 matchs · 2014-11-19 → 2026-01-14

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (36.4 contre 27.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.3

Moyenne vs cet adversaire

31.1

+3.3

Médiane

30.0

Min – Max

0 – 53

Matchs ≥ 30

57%

Matchs ≥ 40

22%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

35.8

Pts / Reb / Ast

23.2 / 4.3 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

27.0

13 matchs

À l’extérieur

36.4

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière135.035 – 35
2024/25Saison régulière342.726 – 52
2022/23Saison régulière332.021 – 47
2021/22Saison régulière436.327 – 44
2020/21Saison régulière230.530 – 31
2019/20Saison régulière328.024 – 30
2018/19Saison régulière153.053 – 53
2016/17Saison régulière222.518 – 27
2015/16Saison régulière217.017 – 17
2014/15Saison régulière217.00 – 34

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.8

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-14Dom.36255135.0
2025-03-10Dom.36174326.0
2025-01-04Dom.36334752.0
2024-11-13Ext.36317850.0
2022-12-23Ext.37334347.0
2022-12-16Dom.30173321.0
2022-12-14Dom.41255328.0
2022-03-28Ext.36274338.0
2021-12-02Ext.35277544.0
2021-11-21Dom.36216427.0
2021-10-28Dom.35256336.0
2021-02-03Dom.38245730.0
2021-02-01Dom.32215331.0
2020-02-29Ext.—263730.0
2019-11-12Dom.—252530.0
2019-10-28Ext.—215324.0
2018-11-05Ext.—414453.0
2016-12-02Ext.—232327.0
2016-11-30Dom.—172118.0
2016-02-20Dom.—145317.0
2015-12-16Ext.—192217.0
2015-03-19Ext.—207434.0
2014-11-19Dom.—2120.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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