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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs UTA

Utah Jazz · 22 matchs · 2014-12-30 → 2025-11-28

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.5 contre 27.8).
  • Irrégulier : de -1 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Défense 27e de la ligue contre les G : 19.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.2

Moyenne vs cet adversaire

27.5

-0.2

Médiane

29.0

Min – Max

-1 – 49

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

23%

Minutes / match

34.5

Pts / Reb / Ast

21.5 / 4.0 / 3.7

Domicile / extérieur

À domicile

28.8

12 matchs

À l’extérieur

26.1

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière242.542 – 43
2024/25Saison régulière130.030 – 30
2023/24Saison régulière131.031 – 31
2022/23Saison régulière237.025 – 49
2021/22Saison régulière244.039 – 49
2020/21Saison régulière227.023 – 31
2019/20Saison régulière124.024 – 24
2018/19Saison régulière122.022 – 22
2016/17Saison régulière240.033 – 47
2015/16Saison régulière48.3-1 – 26
2014/15Saison régulière421.312 – 32

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-28Ext.39342643.0
2025-10-24Dom.37312142.0
2025-02-26Ext.38228330.0
2023-11-06Dom.31242331.0
2023-01-07Dom.35367249.0
2022-11-28Ext.34206525.0
2022-03-16Ext.33332549.0
2021-10-30Dom.34265539.0
2021-04-02Ext.31235323.0
2021-03-22Dom.32277431.0
2020-01-02Dom.—264524.0
2019-01-12Ext.—213122.0
2017-01-07Dom.—249433.0
2016-11-28Dom.—288847.0
2016-04-01Ext.—326-1.0
2016-03-26Dom.—9028.0
2016-01-29Ext.—191326.0
2015-12-30Dom.—2300.0
2015-03-30Dom.—215628.0
2015-03-23Ext.—273432.0
2015-01-03Dom.—82213.0
2014-12-30Ext.—83412.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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