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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs GSW

Golden State Warriors · 25 matchs · 2014-12-08 → 2026-01-09

Sa moyenne sur la période : 27.8Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (30.4 contre 20.8 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.3

Moyenne vs cet adversaire

25.4

-2.3

Médiane

26.0

Min – Max

-2 – 59

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

32%

Minutes / match

31.3

Pts / Reb / Ast

19.3 / 4.5 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

20.8

13 matchs

À l’extérieur

30.4

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière113.013 – 13
2024/25Saison régulière323.313 – 36
2023/24Saison régulière146.046 – 46
2022/23Saison régulière235.028 – 42
2021/22Saison régulière213.00 – 26
2020/21Saison régulière222.55 – 40
2019/20Saison régulière239.524 – 55
2018/19Saison régulière232.527 – 38
2017/18Saison régulière1-2.0-2 – -2
2016/17Saison régulière233.533 – 34
2015/16Saison régulière322.314 – 27
2014/15Saison régulière422.50 – 59

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-09Ext.30153313.0
2025-03-13Ext.32141321.0
2025-02-21Dom.34135313.0
2025-01-23Ext.33243436.0
2024-01-12Dom.35258746.0
2023-01-15Dom.40279642.0
2022-12-02Ext.36217328.0
2022-01-14Dom.40100.0
2021-11-12Ext.34236026.0
2021-03-29Ext.3212445.0
2020-12-27Dom.35337340.0
2019-12-06Dom.—226624.0
2019-11-27Ext.—365555.0
2019-01-11Ext.—294038.0
2018-10-29Dom.—217227.0
2018-01-17Dom.—532-2.0
2016-12-11Dom.—253433.0
2016-11-26Ext.—313334.0
2016-04-05Ext.—164527.0
2016-03-21Dom.—192426.0
2015-11-12Dom.—132114.0
2015-04-11Ext.—379459.0
2015-02-11Dom.—1220.0
2014-12-27Ext.—1241423.0
2014-12-08Dom.—9488.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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