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Historique contre cet adversaire

Zach LaVine vs ORL

Orlando Magic · 26 matchs · 2014-11-07 → 2025-03-29

Sa moyenne sur la période : 28.0Forme récente (L5) : 29.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.5 contre 28.0).
  • Irrégulier : de -5 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (31.4 contre 24.1 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

27.5

-0.5

Médiane

27.0

Min – Max

-5 – 58

Matchs ≥ 30

46%

Matchs ≥ 40

19%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

20.0 / 4.6 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

24.1

14 matchs

À l’extérieur

31.4

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière414.311 – 18
2023/24Saison régulière236.525 – 48
2022/23Saison régulière326.0-5 – 45
2021/22Saison régulière333.731 – 37
2020/21Saison régulière346.739 – 58
2019/20Saison régulière123.023 – 23
2018/19Saison régulière331.024 – 39
2017/18Saison régulière129.029 – 29
2016/17Saison régulière234.011 – 57
2015/16Saison régulière217.016 – 18
2014/15Saison régulière29.08 – 10

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-29Ext.29102311.0
2025-02-05Dom.31131312.0
2024-11-27Ext.31851016.0
2024-10-30Dom.361110318.0
2023-11-17Dom.41346348.0
2023-11-15Dom.36196325.0
2023-02-13Dom.40269538.0
2023-01-28Ext.37323145.0
2022-11-18Dom.25452-5.0
2022-02-01Dom.36265337.0
2022-01-03Dom.34273031.0
2021-11-26Ext.29214533.0
2021-04-14Dom.39305743.0
2021-02-06Ext.33397458.0
2021-02-05Ext.36264839.0
2019-12-23Ext.—268223.0
2019-02-22Ext.—224639.0
2019-01-02Dom.—163324.0
2018-12-13Ext.—233530.0
2018-02-12Dom.—187529.0
2017-01-30Dom.—113011.0
2016-11-09Ext.—374357.0
2015-12-01Dom.—125518.0
2015-11-18Ext.—143316.0
2015-04-03Dom.—10558.0
2014-11-07Ext.—40210.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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