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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs SAC

Sacramento Kings · 24 matchs · 2012-02-19 → 2025-03-03

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 24 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 59 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.6

Moyenne vs cet adversaire

31.9

-1.6

Médiane

30.0

Min – Max

4 – 59

Matchs ≥ 30

58%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

34.8

Pts / Reb / Ast

23.2 / 3.5 / 5.6

Domicile / extérieur

À domicile

32.2

13 matchs

À l’extérieur

31.5

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière229.011 – 47
2023/24Saison régulière335.327 – 44
2022/23Saison régulière344.343 – 46
2021/22Saison régulière113.013 – 13
2020/21Saison régulière243.528 – 59
2018/19Saison régulière147.047 – 47
2017/18Saison régulière130.030 – 30
2016/17Saison régulière228.525 – 32
2015/16Saison régulière244.034 – 54
2014/15Saison régulière229.028 – 30
2013/14Saison régulière211.54 – 19
2012/13Saison régulière220.010 – 30
2011/12Saison régulière125.025 – 25

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

21 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

24 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-03Dom.971111.0
2025-02-10Dom.44309747.0
2024-03-29Ext.38303244.0
2024-03-26Ext.35243835.0
2023-11-19Dom.33232127.0
2023-04-05Dom.43314846.0
2023-02-11Ext.42287744.0
2023-02-10Ext.352531043.0
2022-02-02Ext.37143113.0
2021-02-23Dom.37215728.0
2021-02-15Ext.31404359.0
2019-03-14Dom.—31101247.0
2017-11-01Dom.—220530.0
2017-01-25Dom.—201625.0
2017-01-13Ext.—264532.0
2016-03-09Ext.—301434.0
2016-02-08Dom.—3231254.0
2015-01-30Dom.—213630.0
2015-01-11Ext.—213728.0
2014-02-11Dom.—132619.0
2014-01-12Ext.—7454.0
2013-01-14Ext.—151410.0
2013-01-02Dom.—225630.0
2012-02-19Dom.—233125.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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