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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs PHI

Philadelphia 76ers · 31 matchs · 2012-03-27 → 2025-02-04

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.5 contre 27.4 à l’extérieur).
  • Défense 9e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.3

Moyenne vs cet adversaire

30.2

-3.3

Médiane

31.0

Min – Max

1 – 65

Matchs ≥ 30

52%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

35%

Minutes / match

36.6

Pts / Reb / Ast

21.9 / 4.4 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

34.5

12 matchs

À l’extérieur

27.4

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière152.052 – 52
2023/24Saison régulière240.538 – 43
2022/23Saison régulière445.027 – 65
2021/22Saison régulière131.031 – 31
2020/21Saison régulière162.062 – 62
2019/20Saison régulière116.016 – 16
2018/19Saison régulière332.01 – 53
2017/18Saison régulière333.721 – 52
2016/17Saison régulière331.72 – 50
2015/16Saison régulière211.04 – 18
2014/15Saison régulière224.518 – 31
2013/14Saison régulière428.89 – 51
2012/13Saison régulière24.02 – 6
2011/12Saison régulière213.512 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-04Ext.42349452.0
2024-03-03Dom.38285438.0
2024-02-05Ext.35235843.0
2023-03-29Ext.40236537.0
2023-03-02Dom.42404665.0
2023-01-25Ext.383021051.0
2022-11-22Ext.31232227.0
2022-03-10Ext.30224531.0
2021-04-14Ext.33373962.0
2020-01-15Ext.—146416.0
2019-03-20Ext.—369442.0
2018-12-25Dom.—4010253.0
2018-10-16Dom.—7471.0
2018-01-11Ext.—206721.0
2017-11-30Dom.—364352.0
2017-10-20Ext.—216428.0
2017-03-31Dom.—241943.0
2016-11-27Ext.—394250.0
2016-11-05Ext.—8722.0
2016-01-10Ext.—8524.0
2015-12-20Dom.—121418.0
2015-03-29Dom.—173418.0
2015-02-02Dom.—245531.0
2014-02-18Ext.—141323.0
2014-01-07Dom.—161832.0
2013-11-09Dom.—3951251.0
2013-11-08Ext.—10399.0
2013-04-14Ext.—4332.0
2012-11-18Ext.—9446.0
2012-04-18Dom.—93412.0
2012-03-27Ext.—124715.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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