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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs MIA

Miami Heat · 32 matchs · 2012-01-24 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Défense 24e de la ligue contre les G : 18.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.3

Moyenne vs cet adversaire

29.2

-4.3

Médiane

27.5

Min – Max

11 – 48

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

19%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

37.6

Pts / Reb / Ast

21.8 / 3.6 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

31.0

13 matchs

À l’extérieur

27.9

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière122.022 – 22
2024/25Saison régulière130.030 – 30
2023/24Saison régulière234.529 – 40
2022/23Saison régulière235.034 – 36
2021/22Saison régulière230.018 – 42
2020/21Saison régulière332.723 – 48
2018/19Saison régulière433.524 – 48
2017/18Saison régulière332.024 – 44
2016/17Saison régulière235.029 – 41
2015/16Saison régulière122.022 – 22
2014/15Saison régulière428.823 – 34
2013/14Saison régulière215.511 – 20
2012/13Saison régulière221.019 – 23
2011/12Saison régulière325.024 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Ext.33186622.0
2024-11-24Ext.39274630.0
2024-04-10Ext.37253440.0
2024-03-07Dom.36234429.0
2023-04-01Ext.43233836.0
2023-01-08Ext.40291634.0
2022-03-26Ext.30114618.0
2022-02-12Ext.41295542.0
2021-04-18Ext.38204927.0
2021-01-25Dom.40168423.0
2021-01-23Dom.36286748.0
2019-04-03Ext.—231424.0
2019-04-01Dom.—258332.0
2019-01-21Dom.—2631048.0
2019-01-10Ext.—225530.0
2017-12-20Dom.—334544.0
2017-11-22Ext.—231324.0
2017-10-28Ext.—244328.0
2017-03-06Dom.—327341.0
2016-12-09Dom.—231329.0
2016-03-19Ext.—140422.0
2015-04-02Dom.—231531.0
2015-03-16Ext.—212627.0
2015-02-11Dom.—154623.0
2014-12-25Ext.—254334.0
2013-12-14Ext.—190320.0
2013-11-27Dom.—163311.0
2013-04-15Dom.—163819.0
2013-02-24Ext.—172523.0
2012-02-17Dom.—174225.0
2012-02-07Ext.—166624.0
2012-01-24Ext.—174426.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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