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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs MEM

Vancouver Grizzlies · 19 matchs · 2012-04-23 → 2024-12-03

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (36.8).
  • Irrégulier : de 7 à 66 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (41.0 contre 33.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.3

Moyenne vs cet adversaire

36.8

+3.3

Médiane

35.0

Min – Max

7 – 66

Matchs ≥ 30

68%

Matchs ≥ 40

42%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

36.2

Pts / Reb / Ast

26.0 / 4.3 / 5.3

Domicile / extérieur

À domicile

33.0

10 matchs

À l’extérieur

41.0

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière17.07 – 7
2023/24Saison régulière228.58 – 49
2022/23Saison régulière335.016 – 59
2021/22Saison régulière163.063 – 63
2019/20Saison régulière154.054 – 54
2018/19Saison régulière257.048 – 66
2017/18Saison régulière233.023 – 43
2015/16Saison régulière138.038 – 38
2014/15Saison régulière227.523 – 32
2013/14Saison régulière240.035 – 45
2012/13Saison régulière126.026 – 26
2011/12Saison régulière134.034 – 34

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

10.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-03Dom.3510627.0
2024-01-09Dom.40338449.0
2023-12-01Dom.3610558.0
2023-03-20Ext.33284030.0
2022-11-20Dom.26145016.0
2022-10-24Ext.39378559.0
2022-03-23Ext.44432863.0
2019-10-27Ext.—377754.0
2019-01-18Dom.—3871166.0
2018-12-29Ext.—2641348.0
2018-02-26Dom.—256543.0
2017-12-16Ext.—202623.0
2016-03-07Dom.—272538.0
2015-03-25Ext.—243223.0
2014-12-21Dom.—1731132.0
2014-03-01Ext.—281335.0
2014-02-09Dom.—285645.0
2013-03-08Dom.—242326.0
2012-04-23Ext.—252434.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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