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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs MIN

Minnesota Timberwolves · 26 matchs · 2012-01-06 → 2025-01-22

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 8 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (38.7 contre 30.7 à l’extérieur).
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.5

Moyenne vs cet adversaire

35.0

+1.5

Médiane

33.5

Min – Max

8 – 75

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

46%

Matchs < 20

15%

Minutes / match

38.7

Pts / Reb / Ast

25.5 / 4.6 / 5.6

Domicile / extérieur

À domicile

38.7

14 matchs

À l’extérieur

30.7

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière351.348 – 54
2023/24Playoffs534.812 – 48
2023/24Saison régulière156.056 – 56
2022/23Saison régulière156.056 – 56
2021/22Saison régulière144.044 – 44
2020/21Saison régulière140.040 – 40
2019/20Saison régulière175.075 – 75
2018/19Saison régulière129.029 – 29
2017/18Saison régulière235.029 – 41
2016/17Saison régulière222.520 – 25
2015/16Saison régulière217.012 – 22
2014/15Saison régulière223.08 – 38
2013/14Saison régulière221.021 – 21
2012/13Saison régulière126.026 – 26
2011/12Saison régulière119.019 – 19

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-22Dom.38364954.0
2024-12-25Dom.37395248.0
2024-10-29Ext.39354552.0
2024-05-30Ext.PO40364548.0
2024-05-28Dom.PO42162412.0
2024-05-26Dom.PO42333445.0
2024-05-24Ext.PO39204627.0
2024-05-22Ext.PO40305442.0
2024-01-07Dom.39358556.0
2023-02-13Dom.40365656.0
2022-01-23Ext.35306544.0
2021-03-29Dom.33277340.0
2019-10-23Dom.—508775.0
2018-12-01Ext.—213929.0
2018-03-08Ext.—237841.0
2018-01-05Dom.—169829.0
2017-02-14Ext.—251725.0
2017-02-01Dom.—1421420.0
2016-01-25Dom.—179422.0
2016-01-08Ext.—132212.0
2015-01-31Ext.—12448.0
2014-12-23Dom.—290438.0
2013-11-13Ext.—201221.0
2013-11-04Dom.—158621.0
2013-02-11Dom.—204726.0
2012-01-06Ext.—145519.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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