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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs CHI

Chicago Bulls · 36 matchs · 2012-01-20 → 2024-11-06

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 89 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (33.2 contre 22.6 à l’extérieur).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.6

Moyenne vs cet adversaire

27.9

-5.6

Médiane

25.0

Min – Max

1 – 89

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

22%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

29.9

Pts / Reb / Ast

19.4 / 3.5 / 5.1

Domicile / extérieur

À domicile

33.2

18 matchs

À l’extérieur

22.6

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière131.031 – 31
2023/24Saison régulière115.015 – 15
2022/23Saison régulière216.51 – 32
2021/22Saison régulière112.012 – 12
2020/21Saison régulière328.322 – 35
2019/20Saison régulière189.089 – 89
2018/19Saison régulière340.720 – 62
2017/18Saison régulière144.044 – 44
2016/17Saison régulière332.721 – 49
2015/16Saison régulière316.713 – 23
2014/15Playoffs625.211 – 41
2014/15Saison régulière432.326 – 41
2013/14Saison régulière422.512 – 42
2012/13Saison régulière219.014 – 24
2011/12Saison régulière117.017 – 17

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-11-06Dom.28176231.0
2024-03-11Ext.27143115.0
2023-01-04Ext.38254832.0
2022-11-01Dom.334671.0
2022-01-12Ext.2594312.0
2021-05-15Dom.30222028.0
2021-05-11Ext.21133522.0
2021-04-04Ext.392421535.0
2020-01-31Dom.—545589.0
2019-02-23Ext.—3751062.0
2018-12-08Ext.—134520.0
2018-11-14Dom.—176740.0
2017-12-23Dom.—253744.0
2017-03-30Ext.—202321.0
2017-02-25Dom.—349749.0
2016-12-02Ext.—206828.0
2016-04-09Ext.—114814.0
2016-02-18Dom.—191423.0
2016-01-23Dom.—113313.0
2015-05-14Ext.PO—61011.0
2015-05-12Dom.PO—252536.0
2015-05-10Ext.PO—124219.0
2015-05-08Ext.PO—114013.0
2015-05-06Dom.PO—210331.0
2015-05-04Dom.PO—302641.0
2015-04-05Dom.—275441.0
2015-02-12Ext.—176726.0
2015-01-19Dom.—1841235.0
2014-10-31Ext.—231327.0
2014-01-22Dom.—266542.0
2013-12-21Ext.—142513.0
2013-11-30Dom.—193623.0
2013-11-11Ext.—162412.0
2013-01-07Ext.—153624.0
2012-11-02Dom.—152414.0
2012-01-20Dom.—132317.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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