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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs MIL

Milwaukee Bucks · 44 matchs · 2012-03-14 → 2025-03-01

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 44 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (33.5 contre 33.5).
  • Irrégulier : de 3 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Dont 9 match(s) de playoffs.
  • Défense 30e de la ligue contre les G : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.1

Moyenne vs cet adversaire

33.5

+0.1

Médiane

34.0

Min – Max

3 – 59

Matchs ≥ 30

59%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

11%

Minutes / match

37.2

Pts / Reb / Ast

24.0 / 4.4 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

35.3

22 matchs

À l’extérieur

31.8

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière139.039 – 39
2023/24Saison régulière151.051 – 51
2022/23Saison régulière231.027 – 35
2021/22Saison régulière242.530 – 55
2020/21Playoffs426.517 – 34
2020/21Saison régulière239.024 – 54
2019/20Saison régulière129.029 – 29
2018/19Playoffs523.43 – 42
2018/19Saison régulière328.722 – 41
2017/18Saison régulière330.010 – 41
2016/17Saison régulière440.828 – 59
2015/16Saison régulière229.525 – 34
2014/15Saison régulière435.526 – 45
2013/14Saison régulière434.814 – 56
2012/13Saison régulière437.824 – 58
2011/12Saison régulière239.539 – 40

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

44 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-01Dom.38315339.0
2023-11-18Ext.34394651.0
2022-12-23Dom.35189627.0
2022-10-26Ext.39279135.0
2022-03-31Dom.45253530.0
2022-02-26Ext.39385555.0
2021-06-13Ext.PO17115217.0
2021-06-10Ext.PO45225125.0
2021-06-07Dom.PO34225634.0
2021-06-05Dom.PO45255830.0
2021-05-04Ext.39383554.0
2021-05-02Ext.37207624.0
2020-01-18Dom.—176629.0
2019-05-08Ext.PO—15013.0
2019-05-06Dom.PO—2361031.0
2019-05-03Dom.PO—293637.0
2019-04-30Ext.PO—9544.0
2019-04-28Ext.PO—2671142.0
2019-02-21Ext.—221523.0
2018-12-21Dom.—159722.0
2018-11-01Dom.—283741.0
2017-12-04Dom.—324141.0
2017-10-26Ext.—243739.0
2017-10-18Dom.—174310.0
2017-02-27Dom.—254939.0
2016-12-21Dom.—3161359.0
2016-12-20Ext.—285537.0
2016-11-29Ext.—202328.0
2016-04-05Ext.—153625.0
2016-03-23Dom.—168834.0
2015-04-08Ext.—274945.0
2015-03-22Ext.—203726.0
2014-12-31Dom.—255426.0
2014-12-02Dom.—282645.0
2014-04-11Ext.—122214.0
2014-01-24Dom.—1031022.0
2013-12-20Dom.—393656.0
2013-11-06Ext.—295847.0
2013-01-25Dom.—355258.0
2012-12-22Ext.—155424.0
2012-12-14Dom.—263327.0
2012-11-03Ext.—274742.0
2012-03-30Dom.—293540.0
2012-03-14Ext.—283539.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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