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Historique contre cet adversaire

Kyrie Irving vs DET

Detroit Pistons · 37 matchs · 2011-12-28 → 2025-01-31

Sa moyenne sur la période : 33.5Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (34.2 contre 33.5).
  • Irrégulier : de 13 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.
  • Défense 2e de la ligue contre les G : 11.4 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

34.2

+0.7

Médiane

32.0

Min – Max

13 – 65

Matchs ≥ 30

57%

Matchs ≥ 40

30%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

35.8

Pts / Reb / Ast

23.8 / 4.1 / 5.6

Domicile / extérieur

À domicile

35.4

17 matchs

À l’extérieur

33.3

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière133.033 – 33
2023/24Saison régulière126.026 – 26
2022/23Saison régulière255.053 – 57
2021/22Saison régulière126.026 – 26
2020/21Saison régulière225.021 – 29
2019/20Saison régulière342.029 – 65
2018/19Saison régulière332.713 – 51
2017/18Saison régulière323.720 – 28
2016/17Saison régulière435.821 – 48
2015/16Playoffs434.828 – 44
2015/16Saison régulière239.539 – 40
2014/15Saison régulière334.722 – 59
2013/14Saison régulière330.320 – 39
2012/13Saison régulière231.522 – 41
2011/12Saison régulière335.729 – 45

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.4

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-31Ext.37286333.0
2024-03-09Ext.30213526.0
2023-01-26Dom.38405657.0
2022-12-18Ext.34386353.0
2022-03-29Dom.40241426.0
2021-03-13Dom.36184521.0
2021-02-09Ext.35272729.0
2020-01-29Dom.—205529.0
2020-01-25Ext.—456765.0
2019-11-02Ext.—20111032.0
2018-12-15Ext.—268434.0
2018-10-30Dom.—315551.0
2018-10-27Ext.—37513.0
2018-02-23Ext.—185628.0
2017-12-10Ext.—163323.0
2017-11-27Dom.—184920.0
2017-03-14Dom.—261643.0
2017-03-09Ext.—275331.0
2016-12-26Ext.—185821.0
2016-11-18Dom.—2521148.0
2016-04-24Ext.PO—313536.0
2016-04-22Ext.PO—260431.0
2016-04-20Dom.PO—221428.0
2016-04-17Dom.PO—315644.0
2016-02-22Dom.—301540.0
2016-01-29Ext.—284239.0
2015-04-13Dom.—123323.0
2015-02-24Ext.—182522.0
2015-01-27Ext.—383659.0
2014-04-09Dom.—85520.0
2014-02-12Ext.—235439.0
2013-12-23Dom.—213732.0
2013-04-10Dom.—273941.0
2013-02-01Ext.—142522.0
2012-03-28Dom.—229633.0
2012-02-21Dom.—255845.0
2011-12-28Ext.—144729.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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