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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs TOR

Toronto Raptors · 35 matchs · 2007-12-21 → 2026-03-10

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (39.5).
  • Irrégulier : de 15 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (41.9 contre 37.2 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

39.5

-2.7

Médiane

40.0

Min – Max

15 – 83

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

54%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

25.5 / 6.7 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

37.2

18 matchs

À l’extérieur

41.9

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière247.543 – 52
2024/25Saison régulière222.020 – 24
2023/24Saison régulière241.034 – 48
2022/23Saison régulière434.322 – 43
2021/22Saison régulière251.048 – 54
2020/21Saison régulière227.515 – 40
2018/19Playoffs119.019 – 19
2018/19Saison régulière263.043 – 83
2017/18Saison régulière241.040 – 42
2016/17Saison régulière246.545 – 48
2015/16Saison régulière248.547 – 50
2013/14Saison régulière254.032 – 76
2012/13Saison régulière233.523 – 44
2011/12Saison régulière136.036 – 36
2010/11Saison régulière119.019 – 19
2009/10Saison régulière247.545 – 50
2008/09Saison régulière229.026 – 32
2007/08Saison régulière233.029 – 37

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-10Dom.33298252.0
2025-10-29Ext.37315143.0
2025-03-17Dom.26143324.0
2025-02-23Ext.40154420.0
2024-03-07Dom.35353148.0
2023-11-29Ext.36304634.0
2022-12-16Ext.37284343.0
2022-12-02Dom.38179736.0
2022-11-23Ext.33127522.0
2022-10-21Dom.35275636.0
2021-12-14Dom.4834131154.0
2021-11-07Ext.37317748.0
2021-04-27Ext.331710440.0
2021-02-05Dom.1986515.0
2019-06-10Ext.PO—112019.0
2018-12-12Dom.—307543.0
2018-11-29Ext.—5111683.0
2018-01-13Ext.—256540.0
2017-10-25Dom.—294542.0
2016-12-28Dom.—2217748.0
2016-11-16Ext.—309645.0
2016-03-28Ext.—348850.0
2015-11-04Dom.—277447.0
2014-03-21Ext.—5112776.0
2013-12-22Dom.—248332.0
2013-01-06Ext.—227744.0
2012-11-06Dom.—156323.0
2012-04-08Dom.—234136.0
2011-03-20Dom.—205119.0
2010-03-19Ext.—316350.0
2010-02-28Dom.—296145.0
2009-03-27Ext.—184326.0
2008-12-19Dom.—268232.0
2008-03-09Ext.—206329.0
2007-12-21Dom.—272337.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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