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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs MEM

Vancouver Grizzlies · 70 matchs · 2007-11-07 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 70 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (41.8 contre 42.2).
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (41.8).
  • Irrégulier : de 6 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (45.1 contre 38.2 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.4

Moyenne vs cet adversaire

41.8

-0.4

Médiane

44.0

Min – Max

6 – 65

Matchs ≥ 30

80%

Matchs ≥ 40

59%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

37.4

Pts / Reb / Ast

27.5 / 7.9 / 4.0

Domicile / extérieur

À domicile

45.1

37 matchs

À l’extérieur

38.2

33 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière333.712 – 45
2024/25Saison régulière450.041 – 57
2023/24Saison régulière240.537 – 44
2022/23Saison régulière252.045 – 59
2021/22Saison régulière244.034 – 54
2018/19Saison régulière444.037 – 57
2017/18Saison régulière335.325 – 41
2016/17Saison régulière337.733 – 43
2015/16Saison régulière258.552 – 65
2014/15Saison régulière234.016 – 52
2013/14Playoffs740.317 – 53
2013/14Saison régulière444.533 – 54
2012/13Playoffs544.022 – 62
2012/13Saison régulière349.740 – 62
2011/12Saison régulière442.323 – 57
2010/11Playoffs737.76 – 60
2010/11Saison régulière442.527 – 60
2009/10Saison régulière347.739 – 55
2008/09Saison régulière349.038 – 60
2007/08Saison régulière317.312 – 24

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

70 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Ext.352561045.0
2026-01-26Dom.37338244.0
2025-11-05Ext.34114512.0
2025-03-10Ext.41355552.0
2025-02-25Ext.43268741.0
2025-02-11Dom.43343357.0
2024-12-31Dom.392910650.0
2024-01-07Dom.362310537.0
2023-12-02Dom.33272544.0
2022-11-20Dom.36267745.0
2022-10-24Ext.39375459.0
2022-03-23Ext.403511854.0
2022-01-03Dom.31263634.0
2019-04-10Ext.—210637.0
2019-03-27Ext.—289557.0
2018-12-17Dom.—233537.0
2018-11-05Dom.—226645.0
2017-12-30Dom.—205941.0
2017-12-20Dom.—228225.0
2017-10-21Ext.—2913340.0
2017-02-10Ext.—245437.0
2017-01-06Dom.—2713443.0
2016-12-10Ext.—217133.0
2016-01-06Dom.—2617352.0
2015-12-08Ext.—3210665.0
2015-02-11Dom.—2610352.0
2015-01-31Ext.—157416.0
2014-05-03Dom.PO—338252.0
2014-05-01Ext.PO—3610253.0
2014-04-29Dom.PO—268224.0
2014-04-26Ext.PO—1513417.0
2014-04-24Ext.PO—309336.0
2014-04-21Dom.PO—3611452.0
2014-04-19Dom.PO—338748.0
2014-02-28Dom.—376554.0
2014-02-03Dom.—318846.0
2014-01-14Ext.—374445.0
2013-12-11Ext.—186333.0
2013-05-15Dom.PO—218622.0
2013-05-13Ext.PO—277736.0
2013-05-11Ext.PO—2511539.0
2013-05-07Dom.PO—3611961.0
2013-05-05Dom.PO—3515662.0
2013-03-20Ext.—328340.0
2013-01-31Dom.—277647.0
2012-11-14Dom.—3410562.0
2012-04-02Dom.—218323.0
2012-02-03Dom.—3610357.0
2012-01-10Ext.—2211535.0
2011-12-28Ext.—328354.0
2011-05-15Dom.PO—399260.0
2011-05-13Ext.PO—11726.0
2011-05-11Dom.PO—197027.0
2011-05-09Ext.PO—3513156.0
2011-05-07Ext.PO—2212125.0
2011-05-03Dom.PO—265136.0
2011-05-01Dom.PO—3311354.0
2011-03-07Ext.—236227.0
2011-02-08Dom.—3110347.0
2011-01-08Dom.—408460.0
2011-01-04Ext.—289336.0
2010-04-14Dom.—317455.0
2010-01-22Ext.—308039.0
2009-12-11Ext.—3210449.0
2009-01-28Dom.—3510660.0
2008-12-10Dom.—285338.0
2008-11-29Ext.—307249.0
2008-01-18Ext.—223024.0
2007-11-19Ext.—112212.0
2007-11-07Dom.—172116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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