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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs CHA

Charlotte Hornets · 36 matchs · 2007-11-17 → 2026-02-19

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.7).
  • Irrégulier : de 17 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Défense 9e de la ligue contre les F : 15.2 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.5

Moyenne vs cet adversaire

38.7

-3.5

Médiane

37.5

Min – Max

17 – 63

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

44%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

35.7

Pts / Reb / Ast

25.1 / 6.1 / 4.5

Domicile / extérieur

À domicile

38.0

18 matchs

À l’extérieur

39.4

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière252.041 – 63
2024/25Saison régulière235.535 – 36
2023/24Saison régulière233.017 – 49
2022/23Saison régulière440.032 – 50
2021/22Saison régulière336.318 – 54
2020/21Saison régulière245.043 – 47
2018/19Saison régulière228.025 – 31
2017/18Saison régulière248.041 – 55
2016/17Saison régulière238.029 – 47
2015/16Saison régulière245.032 – 58
2013/14Saison régulière243.036 – 50
2012/13Saison régulière236.535 – 38
2011/12Saison régulière147.047 – 47
2010/11Saison régulière247.537 – 58
2009/10Saison régulière237.031 – 43
2008/09Saison régulière230.021 – 39
2007/08Saison régulière220.019 – 21

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-19Ext.36358463.0
2026-02-05Dom.31313141.0
2025-01-12Dom.40278536.0
2025-01-07Ext.36266235.0
2024-03-15Ext.38138517.0
2023-12-29Dom.392141149.0
2023-03-01Ext.27236237.0
2022-12-31Ext.30235432.0
2022-12-07Dom.36299850.0
2022-11-05Ext.37278241.0
2022-03-27Dom.42278737.0
2022-03-08Ext.40143718.0
2021-10-24Dom.36385354.0
2021-04-16Dom.302531147.0
2020-12-27Ext.36293443.0
2019-03-31Dom.—112925.0
2019-02-25Ext.—207431.0
2017-12-29Dom.—274641.0
2017-12-06Ext.—35111055.0
2017-02-01Dom.—188829.0
2017-01-25Ext.—335147.0
2016-01-20Dom.—265532.0
2016-01-02Ext.—2911258.0
2014-03-02Dom.—286536.0
2013-12-27Ext.—3412650.0
2013-03-08Ext.—196735.0
2012-11-26Dom.—186438.0
2012-03-10Dom.—267247.0
2011-03-18Dom.—252437.0
2010-12-21Ext.—327358.0
2010-03-17Ext.—2610131.0
2009-12-26Dom.—306443.0
2009-04-10Dom.—2010121.0
2008-12-03Ext.—243239.0
2008-03-28Dom.—185121.0
2007-11-17Ext.—161119.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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