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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs CHI

Chicago Bulls · 33 matchs · 2007-12-11 → 2026-03-23

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.0 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.2).
  • Irrégulier : de 11 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les F : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.0

Moyenne vs cet adversaire

44.2

+2.0

Médiane

43.0

Min – Max

11 – 70

Matchs ≥ 30

91%

Matchs ≥ 40

70%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

36.4

Pts / Reb / Ast

27.0 / 7.4 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

43.3

16 matchs

À l’extérieur

45.0

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière248.039 – 57
2024/25Saison régulière246.543 – 50
2023/24Saison régulière252.044 – 60
2022/23Saison régulière356.342 – 70
2021/22Saison régulière351.341 – 59
2020/21Saison régulière226.011 – 41
2018/19Saison régulière234.527 – 42
2017/18Saison régulière134.034 – 34
2016/17Saison régulière145.045 – 45
2015/16Saison régulière245.543 – 48
2013/14Saison régulière262.061 – 63
2012/13Saison régulière234.032 – 36
2011/12Saison régulière151.051 – 51
2010/11Saison régulière240.037 – 43
2009/10Saison régulière244.040 – 48
2008/09Saison régulière241.037 – 45
2007/08Saison régulière228.521 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-23Ext.40407557.0
2026-01-13Dom.402810439.0
2025-03-19Dom.36264843.0
2025-02-22Ext.382710550.0
2024-01-22Dom.41436860.0
2023-11-08Ext.42257944.0
2023-03-03Ext.31209642.0
2023-01-04Ext.38444570.0
2022-11-01Dom.38329657.0
2022-01-12Ext.30272954.0
2021-12-04Dom.382810441.0
2021-11-08Ext.353810459.0
2021-05-15Dom.30129611.0
2021-05-11Ext.32214841.0
2019-01-11Dom.—224542.0
2018-10-29Ext.—142727.0
2018-01-17Ext.—198734.0
2017-02-08Dom.—2210745.0
2015-12-25Dom.—299748.0
2015-11-05Ext.—336543.0
2014-03-17Ext.—3512563.0
2013-12-19Dom.—329661.0
2013-02-24Dom.—1916636.0
2012-11-08Ext.—244132.0
2012-04-01Dom.—2610451.0
2010-12-06Ext.—295043.0
2010-10-27Dom.—307337.0
2010-01-27Dom.—2811548.0
2010-01-04Ext.—258340.0
2009-03-18Dom.—286037.0
2009-01-10Ext.—2812245.0
2008-02-04Dom.—204336.0
2007-12-11Ext.—161221.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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