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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs SAS

San Antonio Spurs · 77 matchs · 2007-11-25 → 2026-10-23

Sa moyenne sur la période : 42.1Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 77 matchs sur 18 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (39.9).
  • Irrégulier : de 12 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Dont 27 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.3

Moyenne vs cet adversaire

39.9

-2.3

Médiane

40.0

Min – Max

12 – 71

Matchs ≥ 30

86%

Matchs ≥ 40

53%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

34.2

Pts / Reb / Ast

25.8 / 7.1 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

40.7

42 matchs

À l’extérieur

39.0

35 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière140.040 – 40
2025/26Saison régulière433.025 – 41
2024/25Saison régulière226.520 – 33
2023/24Saison régulière442.836 – 50
2022/23Saison régulière237.023 – 51
2021/22Saison régulière142.042 – 42
2020/21Saison régulière130.030 – 30
2018/19Saison régulière339.031 – 51
2017/18Playoffs541.633 – 49
2017/18Saison régulière341.323 – 59
2016/17Playoffs445.323 – 55
2016/17Saison régulière151.051 – 51
2015/16Playoffs640.728 – 56
2015/16Saison régulière337.026 – 48
2013/14Playoffs636.012 – 50
2013/14Saison régulière434.824 – 50
2012/13Saison régulière441.333 – 48
2011/12Playoffs650.532 – 65
2011/12Saison régulière339.734 – 46
2010/11Saison régulière331.317 – 50
2009/10Saison régulière444.832 – 71
2008/09Saison régulière442.031 – 49
2007/08Saison régulière337.030 – 43

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

77 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-23Ext.37207640.0
2026-03-08Ext.33235441.0
2026-01-28Dom.36242635.0
2026-01-20Dom.39184731.0
2025-11-07Ext.37241225.0
2025-02-20Ext.39225233.0
2024-12-03Dom.16134220.0
2024-03-25Ext.36298650.0
2024-03-23Ext.31254444.0
2023-11-02Dom.37286141.0
2023-10-31Dom.37262736.0
2023-04-04Dom.34185223.0
2023-01-02Dom.292531151.0
2022-01-09Dom.43284642.0
2021-05-12Dom.29147730.0
2019-03-18Ext.—245331.0
2019-02-06Dom.—238951.0
2018-11-18Ext.—2610635.0
2018-04-24Dom.PO—256533.0
2018-04-22Ext.PO—3413243.0
2018-04-19Ext.PO—269641.0
2018-04-16Dom.PO—326649.0
2018-04-14Dom.PO—249742.0
2018-03-08Dom.—3711459.0
2018-02-10Dom.—106623.0
2017-11-02Ext.—248542.0
2017-05-22Ext.PO—2912455.0
2017-05-20Ext.PO—3310453.0
2017-05-16Dom.PO—162323.0
2017-05-14Dom.PO—345450.0
2016-10-25Dom.—2710451.0
2016-05-12Dom.PO—379256.0
2016-05-10Ext.PO—236530.0
2016-05-08Dom.PO—415453.0
2016-05-06Dom.PO—265334.0
2016-05-02Ext.PO—287443.0
2016-04-30Ext.PO—168628.0
2016-03-26Dom.—3110348.0
2016-03-12Ext.—284837.0
2015-10-28Dom.—226026.0
2014-05-31Dom.PO—3114242.0
2014-05-29Ext.PO—255230.0
2014-05-27Dom.PO—315550.0
2014-05-25Dom.PO—2510339.0
2014-05-21Ext.PO—153212.0
2014-05-19Ext.PO—289543.0
2014-04-03Dom.—287333.0
2014-01-22Ext.—367550.0
2013-12-21Ext.—175324.0
2013-11-27Dom.—2413432.0
2013-04-04Dom.—259641.0
2013-03-11Ext.—266548.0
2012-12-17Dom.—196433.0
2012-11-01Ext.—2314543.0
2012-06-06Dom.PO—3414564.0
2012-06-04Ext.PO—274539.0
2012-06-02Dom.PO—366865.0
2012-05-31Dom.PO—226532.0
2012-05-29Ext.PO—315556.0
2012-05-27Ext.PO—2710447.0
2012-03-16Dom.—257334.0
2012-02-04Ext.—2211439.0
2012-01-08Dom.—2110746.0
2011-02-23Ext.—309350.0
2011-01-01Ext.—164117.0
2010-11-14Dom.—237427.0
2010-03-22Dom.—458171.0
2010-02-24Ext.—2112336.0
2010-01-13Dom.—355340.0
2009-11-14Ext.—255132.0
2009-04-07Dom.—247640.0
2009-03-31Ext.—318249.0
2009-03-16Dom.—253231.0
2008-12-14Ext.—2813348.0
2008-04-11Ext.—206330.0
2008-01-29Dom.—267543.0
2007-11-25Dom.—256438.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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