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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs DET

Detroit Pistons · 32 matchs · 2007-11-11 → 2026-01-23

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (49.1).
  • Irrégulier : de 22 à 79 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (51.3 contre 46.9 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.9

Moyenne vs cet adversaire

49.1

+6.9

Médiane

46.5

Min – Max

22 – 79

Matchs ≥ 30

94%

Matchs ≥ 40

75%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

35.5

Pts / Reb / Ast

30.6 / 7.1 / 4.5

Domicile / extérieur

À domicile

46.9

16 matchs

À l’extérieur

51.3

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière256.050 – 62
2024/25Saison régulière255.050 – 60
2023/24Saison régulière253.545 – 62
2022/23Saison régulière166.066 – 66
2021/22Saison régulière457.336 – 79
2018/19Saison régulière239.535 – 44
2017/18Saison régulière256.046 – 66
2016/17Saison régulière248.546 – 51
2015/16Saison régulière159.059 – 59
2014/15Saison régulière140.040 – 40
2013/14Saison régulière263.555 – 72
2012/13Saison régulière244.542 – 47
2011/12Saison régulière129.029 – 29
2010/11Saison régulière246.543 – 50
2009/10Saison régulière238.534 – 43
2008/09Saison régulière244.039 – 49
2007/08Saison régulière228.022 – 34

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-23Ext.41327350.0
2025-10-24Dom.28373162.0
2025-01-18Ext.38367550.0
2024-12-21Dom.39435660.0
2024-02-14Dom.30256645.0
2023-11-05Ext.35414562.0
2022-12-18Ext.36436266.0
2022-03-29Dom.394111575.0
2021-12-12Ext.41517979.0
2021-11-05Ext.372910539.0
2021-10-31Dom.27231536.0
2019-03-24Dom.—1451135.0
2018-12-01Ext.—286744.0
2017-12-08Ext.—3610766.0
2017-10-29Dom.—286446.0
2017-01-12Dom.—256946.0
2016-12-23Ext.—328351.0
2015-11-27Dom.—3413559.0
2014-12-07Ext.—284440.0
2014-04-16Dom.—424655.0
2013-11-08Ext.—378772.0
2012-11-12Ext.—269342.0
2012-11-09Dom.—2513247.0
2012-01-23Dom.—205229.0
2011-03-11Dom.—249550.0
2010-10-29Ext.—308143.0
2009-12-18Dom.—276134.0
2009-10-30Ext.—2512143.0
2009-01-16Dom.—326249.0
2008-12-26Ext.—268439.0
2008-03-04Ext.—207534.0
2007-11-11Dom.—196222.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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