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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs LAC

Los Angeles Clippers · 72 matchs · 2007-11-04 → 2026-02-11

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 72 matchs sur 18 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (43.6 contre 42.2).
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (43.6).
  • Irrégulier : de 2 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Dont 17 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

43.6

+1.4

Médiane

45.5

Min – Max

2 – 83

Matchs ≥ 30

83%

Matchs ≥ 40

56%

Matchs < 20

3%

Minutes / match

39.3

Pts / Reb / Ast

28.4 / 7.3 / 4.6

Domicile / extérieur

À domicile

42.5

38 matchs

À l’extérieur

44.9

34 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière426.315 – 32
2024/25Saison régulière435.528 – 51
2023/24Saison régulière332.320 – 46
2022/23Playoffs549.435 – 57
2022/23Saison régulière146.046 – 46
2021/22Saison régulière137.037 – 37
2020/21Saison régulière148.048 – 48
2018/19Playoffs654.237 – 74
2018/19Saison régulière448.835 – 64
2017/18Saison régulière346.736 – 64
2016/17Saison régulière444.026 – 55
2015/16Saison régulière441.535 – 50
2014/15Saison régulière151.051 – 51
2013/14Playoffs651.732 – 70
2013/14Saison régulière446.528 – 58
2012/13Saison régulière352.748 – 55
2011/12Saison régulière442.825 – 58
2010/11Saison régulière422.32 – 34
2009/10Saison régulière353.348 – 60
2008/09Saison régulière447.820 – 83
2007/08Saison régulière333.325 – 38

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

72 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-11Dom.36218627.0
2026-02-10Dom.38266332.0
2025-12-23Ext.29225131.0
2025-12-11Dom.37161315.0
2025-03-04Dom.41347451.0
2025-01-27Dom.40244531.0
2024-10-31Ext.39185428.0
2024-10-23Ext.44257032.0
2024-04-10Ext.37249331.0
2024-04-09Dom.40212220.0
2024-01-08Ext.35307246.0
2023-04-25Dom.PO44316452.0
2023-04-22Ext.PO453111657.0
2023-04-20Ext.PO42286546.0
2023-04-18Dom.PO44256535.0
2023-04-16Dom.PO452791157.0
2022-11-12Ext.35276346.0
2022-01-01Dom.39289337.0
2021-02-02Dom.38289048.0
2019-04-26Ext.PO—506574.0
2019-04-24Dom.PO—456671.0
2019-04-21Ext.PO—337653.0
2019-04-18Ext.PO—384753.0
2019-04-15Dom.PO—215537.0
2019-04-13Dom.PO—234337.0
2019-04-07Dom.—164735.0
2019-01-18Ext.—247538.0
2018-12-23Dom.—3512564.0
2018-11-12Ext.—33111058.0
2018-02-22Dom.—243840.0
2018-01-10Dom.—404464.0
2017-10-30Ext.—197436.0
2017-02-23Dom.—2515755.0
2017-02-02Ext.—2681048.0
2017-01-28Dom.—234747.0
2016-12-07Ext.—168726.0
2016-03-31Dom.—318542.0
2016-03-09Dom.—3012750.0
2016-03-02Ext.—3011539.0
2015-12-21Ext.—249735.0
2015-02-08Dom.—295651.0
2014-05-15Ext.PO—3916570.0
2014-05-13Dom.PO—2710544.0
2014-05-11Ext.PO—407353.0
2014-05-09Ext.PO—368658.0
2014-05-07Dom.PO—3212953.0
2014-05-05Dom.PO—254432.0
2014-04-09Ext.—273428.0
2014-02-23Dom.—4231058.0
2013-11-21Dom.—286845.0
2013-11-13Ext.—3361055.0
2013-03-03Ext.—359448.0
2013-01-22Ext.—327755.0
2012-11-21Dom.—356555.0
2012-04-16Ext.—245225.0
2012-04-11Dom.—229332.0
2012-03-21Dom.—329556.0
2012-01-30Ext.—3613158.0
2011-04-06Dom.—297334.0
2011-04-02Ext.—236326.0
2011-02-22Dom.—218227.0
2010-11-03Ext.—16622.0
2010-03-05Ext.—329252.0
2009-11-15Dom.—408160.0
2009-11-11Ext.—3010448.0
2009-04-15Ext.—269349.0
2009-01-23Ext.—4615483.0
2008-12-16Dom.—255339.0
2008-11-19Dom.—183120.0
2008-04-02Dom.—305137.0
2007-12-05Dom.—167125.0
2007-11-04Ext.—248538.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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