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Historique contre cet adversaire

Kevin Durant vs PHX

Phoenix Suns · 45 matchs · 2007-11-01 → 2026-04-07

Sa moyenne sur la période : 42.2Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 45 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (41.5 contre 42.2).
  • En froid : 30.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (41.5).
  • Irrégulier : de 10 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Défense 2e de la ligue contre les F : 13.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.7

Moyenne vs cet adversaire

41.5

-0.7

Médiane

41.0

Min – Max

10 – 73

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

56%

Matchs < 20

7%

Minutes / match

35.9

Pts / Reb / Ast

27.0 / 6.4 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

41.8

27 matchs

À l’extérieur

40.9

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière338.029 – 50
2021/22Saison régulière161.061 – 61
2020/21Saison régulière155.055 – 55
2018/19Saison régulière432.831 – 34
2017/18Saison régulière340.732 – 56
2016/17Saison régulière352.747 – 64
2015/16Saison régulière342.721 – 57
2014/15Saison régulière257.041 – 73
2013/14Saison régulière348.746 – 52
2012/13Saison régulière443.532 – 58
2011/12Saison régulière336.719 – 51
2010/11Saison régulière434.830 – 41
2009/10Saison régulière358.757 – 60
2008/09Saison régulière437.523 – 54
2007/08Saison régulière422.010 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

45 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-07Ext.36244329.0
2026-01-05Dom.392610435.0
2025-12-05Dom.32284850.0
2021-11-27Dom.45399761.0
2021-04-25Dom.28336455.0
2019-03-10Dom.—252332.0
2019-02-08Ext.—218334.0
2018-12-31Ext.—252434.0
2018-10-22Dom.—224331.0
2018-04-08Ext.—174932.0
2018-04-01Dom.—2911856.0
2018-02-12Dom.—177634.0
2016-12-03Dom.—204847.0
2016-11-13Dom.—299547.0
2016-10-30Ext.—374464.0
2016-02-08Ext.—326350.0
2015-12-31Dom.—232221.0
2015-11-08Dom.—3211457.0
2014-12-31Dom.—4410773.0
2014-12-14Dom.—238241.0
2014-04-06Ext.—3811348.0
2014-03-06Ext.—347546.0
2013-11-03Dom.—3310152.0
2013-02-10Ext.—187232.0
2013-02-08Dom.—216443.0
2013-01-14Ext.—415258.0
2012-12-31Dom.—303241.0
2012-04-18Ext.—2911551.0
2012-03-07Dom.—306340.0
2011-12-31Dom.—126319.0
2011-03-30Ext.—224230.0
2011-03-06Dom.—188230.0
2011-02-04Ext.—2411141.0
2010-12-19Dom.—284438.0
2010-04-09Dom.—359259.0
2010-02-23Dom.—368357.0
2009-12-23Ext.—386360.0
2009-03-14Ext.—226228.0
2009-02-20Ext.—358554.0
2008-12-29Dom.—188423.0
2008-11-25Dom.—294145.0
2008-03-19Dom.—161115.0
2008-02-08Ext.—91310.0
2008-01-03Ext.—287136.0
2007-11-01Dom.—275127.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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