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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs POR

Portland Trail Blazers · 38 matchs · 2012-01-13 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 38 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (35.1 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 2 à 61 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (36.8 contre 32.6 à l’extérieur).
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

35.1

+1.4

Médiane

35.5

Min – Max

2 – 61

Matchs ≥ 30

68%

Matchs ≥ 40

34%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

21.0 / 6.5 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

36.8

22 matchs

À l’extérieur

32.6

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière442.035 – 51
2023/24Saison régulière441.333 – 57
2022/23Saison régulière237.532 – 43
2020/21Saison régulière252.050 – 54
2019/20Saison régulière228.518 – 39
2018/19Saison régulière251.542 – 61
2016/17Saison régulière346.024 – 61
2015/16Saison régulière335.732 – 39
2014/15Saison régulière329.726 – 33
2013/14Playoffs532.623 – 41
2013/14Saison régulière320.312 – 27
2012/13Saison régulière218.517 – 20
2011/12Saison régulière321.72 – 45

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

38 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Ext.37248537.0
2026-03-31Dom.36238335.0
2025-12-26Ext.41288645.0
2025-10-26Dom.353010451.0
2024-03-22Ext.29226333.0
2024-03-20Ext.28244237.0
2023-12-11Dom.39346557.0
2023-10-25Dom.29235638.0
2023-04-08Dom.29278443.0
2023-03-19Ext.40245232.0
2021-04-06Dom.362912754.0
2020-12-30Dom.30283750.0
2019-12-03Dom.—119518.0
2019-11-07Dom.—2713439.0
2019-03-01Dom.—383561.0
2018-12-14Ext.—286442.0
2017-04-10Ext.—180024.0
2017-03-15Dom.—349661.0
2016-12-23Ext.—333253.0
2016-03-17Dom.—222139.0
2015-11-16Dom.—199336.0
2015-11-11Ext.—207332.0
2015-02-25Ext.—148326.0
2015-01-16Dom.—204530.0
2014-12-15Ext.—219433.0
2014-05-14Dom.PO—227241.0
2014-05-12Ext.PO—117323.0
2014-05-10Ext.PO—1610031.0
2014-05-08Dom.PO—205040.0
2014-05-06Dom.PO—169128.0
2014-03-12Dom.—129127.0
2014-01-17Dom.—79222.0
2013-11-02Ext.—91112.0
2013-03-08Dom.—166020.0
2012-11-10Ext.—103117.0
2012-04-23Dom.—2222.0
2012-02-21Ext.—2410145.0
2012-01-13Dom.—115118.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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