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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs MIL

Milwaukee Bucks · 28 matchs · 2012-01-10 → 2026-03-29

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 28 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (33.6 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 6 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.
  • Défense 4e de la ligue contre les F : 13.6 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.0

Moyenne vs cet adversaire

33.6

+0.0

Médiane

33.0

Min – Max

6 – 58

Matchs ≥ 30

61%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

31.8

Pts / Reb / Ast

21.5 / 6.9 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

34.7

12 matchs

À l’extérieur

32.9

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière235.530 – 41
2024/25Saison régulière227.021 – 33
2023/24Saison régulière119.019 – 19
2022/23Saison régulière121.021 – 21
2020/21Saison régulière236.034 – 38
2019/20Saison régulière127.027 – 27
2018/19Playoffs647.333 – 58
2018/19Saison régulière336.721 – 56
2016/17Saison régulière240.025 – 55
2015/16Saison régulière227.519 – 36
2014/15Saison régulière233.025 – 41
2013/14Saison régulière221.018 – 24
2012/13Saison régulière16.06 – 6
2011/12Saison régulière135.035 – 35

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

28 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-29Ext.23208230.0
2026-03-23Dom.25285341.0
2025-02-20Ext.32254433.0
2025-01-25Dom.24183421.0
2024-03-04Ext.37164519.0
2023-02-02Ext.401711521.0
2021-03-29Dom.36239834.0
2021-02-28Ext.37259338.0
2019-12-06Ext.—175427.0
2019-05-25Dom.PO—2717744.0
2019-05-23Ext.PO—357958.0
2019-05-21Dom.PO—197133.0
2019-05-19Dom.PO—369556.0
2019-05-17Ext.PO—318250.0
2019-05-15Ext.PO—319243.0
2019-01-31Dom.—168221.0
2019-01-05Ext.—307656.0
2018-12-09Dom.—208433.0
2017-01-10Dom.—307255.0
2016-12-05Ext.—219025.0
2016-01-04Ext.—242136.0
2015-12-02Dom.—133419.0
2015-03-18Ext.—142225.0
2015-01-25Dom.—1914241.0
2014-01-19Dom.—115118.0
2013-12-11Ext.—135024.0
2013-01-02Ext.—4506.0
2012-01-10Ext.—193235.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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