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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs CHA

Charlotte Hornets · 20 matchs · 2012-03-02 → 2026-01-12

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.5 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 17 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Défense 9e de la ligue contre les F : 15.2 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

32.5

-1.1

Médiane

30.5

Min – Max

17 – 55

Matchs ≥ 30

55%

Matchs ≥ 40

30%

Matchs < 20

10%

Minutes / match

30.5

Pts / Reb / Ast

20.6 / 5.5 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

33.3

13 matchs

À l’extérieur

31.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière153.053 – 53
2024/25Saison régulière236.531 – 42
2023/24Saison régulière128.028 – 28
2022/23Saison régulière224.021 – 27
2020/21Saison régulière229.028 – 30
2019/20Saison régulière155.055 – 55
2018/19Saison régulière341.035 – 46
2016/17Saison régulière231.517 – 46
2015/16Saison régulière227.520 – 35
2014/15Saison régulière118.018 – 18
2013/14Saison régulière124.024 – 24
2012/13Saison régulière133.033 – 33
2011/12Saison régulière120.020 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-12Dom.31355353.0
2025-03-16Dom.27236542.0
2025-01-31Ext.28219231.0
2024-03-31Ext.37235228.0
2022-12-21Dom.31167427.0
2022-12-05Ext.28166221.0
2021-05-13Ext.31163930.0
2021-03-20Dom.31173428.0
2019-10-28Dom.—307655.0
2019-04-05Ext.—296442.0
2019-03-24Dom.—289346.0
2018-10-22Dom.—224335.0
2017-01-07Dom.—192317.0
2016-11-23Ext.—305446.0
2016-03-21Ext.—156020.0
2015-11-07Dom.—234235.0
2015-01-28Dom.—95318.0
2014-02-28Dom.—128124.0
2013-01-30Dom.—185033.0
2012-03-02Dom.—105020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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