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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs DET

Detroit Pistons · 18 matchs · 2012-02-14 → 2026-01-10

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (34.3 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 8 à 96 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (36.3 contre 32.2 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.6

Moyenne vs cet adversaire

34.3

+0.6

Médiane

31.5

Min – Max

8 – 96

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

39%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

32.3

Pts / Reb / Ast

21.4 / 5.9 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

36.3

9 matchs

À l’extérieur

32.2

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière269.543 – 96
2023/24Saison régulière244.534 – 55
2022/23Saison régulière18.08 – 8
2019/20Saison régulière131.031 – 31
2018/19Saison régulière246.540 – 53
2017/18Saison régulière126.026 – 26
2016/17Saison régulière233.022 – 44
2015/16Saison régulière224.08 – 40
2014/15Saison régulière117.017 – 17
2013/14Saison régulière132.032 – 32
2012/13Saison régulière224.024 – 24
2011/12Saison régulière120.020 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-10Ext.31268143.0
2025-12-28Dom.395511296.0
2024-02-10Dom.35244534.0
2024-02-02Ext.32334355.0
2022-11-17Dom.256548.0
2020-01-02Dom.—186531.0
2019-03-17Ext.—3310253.0
2018-11-14Dom.—269440.0
2017-12-30Ext.—182326.0
2017-02-10Ext.—326544.0
2016-11-11Dom.—174122.0
2016-03-02Dom.—276540.0
2016-01-12Ext.—7518.0
2015-02-11Ext.—86417.0
2014-02-26Dom.—156432.0
2013-03-03Dom.—146224.0
2013-02-08Ext.—165124.0
2012-02-14Ext.—114120.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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