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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs IND

Indiana Pacers · 18 matchs · 2012-03-31 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.8 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 9 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Défense 21e de la ligue contre les F : 17.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.9

Moyenne vs cet adversaire

32.8

-0.9

Médiane

37.0

Min – Max

9 – 51

Matchs ≥ 30

61%

Matchs ≥ 40

28%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

31.7

Pts / Reb / Ast

21.4 / 6.4 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

32.5

11 matchs

À l’extérieur

33.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière243.039 – 47
2024/25Saison régulière123.023 – 23
2023/24Saison régulière237.536 – 39
2022/23Saison régulière139.039 – 39
2020/21Saison régulière131.031 – 31
2018/19Saison régulière145.045 – 45
2016/17Saison régulière249.548 – 51
2015/16Saison régulière230.523 – 38
2014/15Saison régulière228.016 – 40
2013/14Saison régulière227.026 – 28
2012/13Saison régulière112.012 – 12
2011/12Saison régulière19.09 – 9

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

21 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Ext.35288439.0
2026-03-04Dom.23298247.0
2025-02-06Dom.33194423.0
2024-03-25Dom.38264339.0
2023-12-18Ext.27282136.0
2022-12-31Ext.35245739.0
2021-01-17Dom.31177531.0
2018-12-19Dom.—2810645.0
2017-03-01Dom.—3111248.0
2017-02-13Ext.—326351.0
2016-03-07Ext.—236223.0
2015-12-21Dom.—246538.0
2015-02-09Ext.—106116.0
2014-11-26Dom.—2113140.0
2014-03-31Ext.—1311228.0
2013-12-07Dom.—183326.0
2012-11-05Dom.—94112.0
2012-03-31Dom.—5229.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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