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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs NYK

New York Knicks · 23 matchs · 2012-03-07 → 2026-03-09

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (35.0 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 7 à 68 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.3

Moyenne vs cet adversaire

35.0

+1.3

Médiane

32.0

Min – Max

7 – 68

Matchs ≥ 30

57%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

35.9

Pts / Reb / Ast

22.0 / 6.4 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

36.7

11 matchs

À l’extérieur

33.3

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière242.032 – 52
2024/25Saison régulière239.029 – 49
2023/24Saison régulière246.024 – 68
2022/23Saison régulière256.055 – 57
2020/21Saison régulière240.534 – 47
2018/19Saison régulière216.512 – 21
2017/18Saison régulière137.037 – 37
2016/17Saison régulière249.047 – 51
2015/16Saison régulière233.531 – 36
2014/15Saison régulière121.021 – 21
2013/14Saison régulière222.015 – 29
2012/13Saison régulière216.57 – 26
2011/12Saison régulière124.024 – 24

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-09Dom.35297852.0
2026-01-07Ext.36253432.0
2025-03-26Ext.412710749.0
2025-03-07Dom.37207629.0
2023-12-16Dom.30367468.0
2023-11-06Ext.32185324.0
2023-03-11Dom.37384257.0
2023-02-04Ext.41355355.0
2021-05-09Dom.36294334.0
2021-01-31Ext.34284347.0
2019-02-09Ext.—115612.0
2018-11-10Dom.—127321.0
2018-01-02Ext.—258437.0
2017-03-25Dom.—295547.0
2017-02-12Ext.—369451.0
2016-01-08Dom.—1912031.0
2015-11-02Ext.—1814136.0
2015-03-17Ext.—135121.0
2014-01-02Dom.—84415.0
2013-11-10Ext.—184029.0
2013-01-03Ext.—7327.0
2012-11-15Dom.—169026.0
2012-03-07Dom.—106024.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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