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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs ATL

Atlanta Hawks · 19 matchs · 2012-01-25 → 2025-12-03

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (34.2 contre 33.7).
  • Irrégulier : de 5 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (36.5 contre 32.5 à domicile).
  • Défense 24e de la ligue contre les F : 18.7 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

34.2

+0.5

Médiane

36.0

Min – Max

5 – 57

Matchs ≥ 30

63%

Matchs ≥ 40

47%

Matchs < 20

26%

Minutes / match

34.4

Pts / Reb / Ast

21.4 / 5.6 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

32.5

11 matchs

À l’extérieur

36.5

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière125.025 – 25
2024/25Saison régulière223.012 – 34
2023/24Saison régulière246.536 – 57
2022/23Saison régulière248.045 – 51
2020/21Saison régulière148.048 – 48
2018/19Saison régulière156.056 – 56
2016/17Saison régulière225.515 – 36
2015/16Saison régulière243.042 – 44
2014/15Saison régulière228.016 – 40
2013/14Saison régulière15.05 – 5
2012/13Saison régulière235.526 – 45
2011/12Saison régulière116.016 – 16

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-03Ext.35216525.0
2025-03-14Ext.36256234.0
2025-01-04Dom.19123112.0
2024-03-17Dom.37282236.0
2024-02-05Ext.37362557.0
2023-01-28Ext.39328451.0
2023-01-08Dom.38297445.0
2021-03-22Dom.33257548.0
2019-01-08Dom.—314656.0
2017-03-13Dom.—315436.0
2017-01-01Ext.—134215.0
2015-12-12Ext.—228444.0
2015-11-28Dom.—227242.0
2015-03-22Ext.—2010740.0
2014-11-05Dom.—116216.0
2013-12-02Dom.—4515.0
2013-04-06Dom.—236445.0
2013-01-19Ext.—145126.0
2012-01-25Dom.—85116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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