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Historique contre cet adversaire

Kawhi Leonard vs CLE

Cleveland Cavaliers · 22 matchs · 2012-04-03 → 2026-02-04

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 32.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 32.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.4).
  • Irrégulier : de 14 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (41.7 contre 35.1 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.7

Moyenne vs cet adversaire

38.4

+4.7

Médiane

36.0

Min – Max

14 – 68

Matchs ≥ 30

73%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

31.4

Pts / Reb / Ast

23.8 / 7.2 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

41.7

11 matchs

À l’extérieur

35.1

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière231.529 – 34
2024/25Saison régulière159.059 – 59
2023/24Saison régulière142.042 – 42
2020/21Saison régulière136.036 – 36
2019/20Saison régulière168.068 – 68
2018/19Saison régulière446.033 – 62
2016/17Saison régulière245.036 – 54
2015/16Saison régulière236.034 – 38
2014/15Saison régulière233.523 – 44
2013/14Saison régulière228.518 – 39
2012/13Saison régulière239.028 – 50
2011/12Saison régulière214.514 – 15

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-04Dom.27257434.0
2025-11-23Ext.26203229.0
2025-03-18Dom.35337459.0
2024-01-29Ext.37308342.0
2021-02-03Ext.32246336.0
2020-01-14Dom.—433468.0
2019-03-11Ext.—259233.0
2018-12-21Dom.—376162.0
2018-12-01Ext.—349254.0
2018-10-17Dom.—2412235.0
2017-03-27Dom.—256636.0
2017-01-21Ext.—416554.0
2016-01-30Ext.—246234.0
2016-01-14Dom.—2010538.0
2015-03-12Dom.—249744.0
2014-11-19Ext.—1210423.0
2014-03-04Ext.—185339.0
2013-11-23Dom.—93018.0
2013-03-16Dom.—2413450.0
2013-02-13Ext.—1310228.0
2012-04-22Dom.—117015.0
2012-04-03Ext.—83214.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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