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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs WAS

Washington Bullets · 25 matchs · 2018-12-05 → 2025-02-08

Sa moyenne sur la période : 36.2Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (37.7 contre 36.2).
  • En froid : 32.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.7).
  • Irrégulier : de 10 à 74 TTFL selon les matchs.
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

37.7

+1.4

Médiane

37.0

Min – Max

10 – 74

Matchs ≥ 30

60%

Matchs ≥ 40

48%

Matchs < 20

20%

Minutes / match

35.4

Pts / Reb / Ast

25.7 / 3.7 / 9.8

Domicile / extérieur

À domicile

36.9

13 matchs

À l’extérieur

38.5

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière433.818 – 51
2023/24Saison régulière444.326 – 66
2022/23Saison régulière445.337 – 52
2021/22Saison régulière433.824 – 46
2020/21Saison régulière355.047 – 65
2019/20Saison régulière244.515 – 74
2018/19Saison régulière415.010 – 25

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-08Ext.353521445.0
2024-11-15Dom.33182918.0
2024-10-30Ext.403541551.0
2024-10-28Dom.361481321.0
2024-01-13Dom.362121026.0
2023-12-31Ext.404031366.0
2023-11-25Ext.302661048.0
2023-11-01Dom.352331037.0
2023-04-05Dom.392521649.0
2023-03-10Ext.33282943.0
2023-03-08Ext.332841052.0
2023-02-28Dom.34312737.0
2022-04-06Dom.373021146.0
2022-03-04Ext.34254829.0
2021-11-01Dom.36264636.0
2021-10-28Ext.351531324.0
2021-05-12Dom.37338947.0
2021-05-10Dom.37366953.0
2021-01-29Ext.34413565.0
2020-01-26Dom.—4561474.0
2020-01-10Ext.—194715.0
2019-02-04Ext.—1041014.0
2019-01-02Ext.—53910.0
2018-12-18Dom.—193425.0
2018-12-05Dom.—142511.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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