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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs MIA

Miami Heat · 29 matchs · 2018-11-03 → 2025-12-26

Sa moyenne sur la période : 35.9Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 8.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (31.3 contre 24.7 à l’extérieur).
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -8.3

Moyenne vs cet adversaire

27.7

-8.3

Médiane

24.0

Min – Max

0 – 73

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

36.0

Pts / Reb / Ast

20.6 / 3.4 / 8.6

Domicile / extérieur

À domicile

31.3

13 matchs

À l’extérieur

24.7

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière146.046 – 46
2024/25Saison régulière423.815 – 42
2023/24Saison régulière240.537 – 44
2022/23Saison régulière429.311 – 38
2021/22Playoffs515.00 – 38
2021/22Saison régulière432.514 – 43
2020/21Saison régulière223.022 – 24
2019/20Saison régulière334.06 – 73
2018/19Saison régulière427.516 – 39

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-26Dom.32302646.0
2025-03-27Ext.362921242.0
2025-02-26Ext.36172823.0
2025-02-24Dom.381131415.0
2024-12-28Dom.371111515.0
2023-12-22Ext.403031344.0
2023-11-11Dom.382721137.0
2023-03-06Ext.34251733.0
2023-03-04Ext.32841011.0
2023-01-16Dom.36243835.0
2022-11-27Dom.382251438.0
2022-04-26Ext.PO41118611.0
2022-04-24Dom.PO369150.0
2022-04-22Dom.PO40244838.0
2022-04-19Ext.PO41256724.0
2022-04-17Ext.PO288642.0
2022-04-08Ext.36352843.0
2022-01-21Dom.36283734.0
2022-01-14Ext.35243939.0
2022-01-12Dom.32153514.0
2021-03-02Ext.331831024.0
2021-02-28Ext.36158922.0
2020-02-20Dom.—502873.0
2019-12-10Ext.—214923.0
2019-10-29Ext.—5226.0
2019-03-04Ext.—143816.0
2019-01-06Dom.—192223.0
2018-11-27Ext.—1751032.0
2018-11-03Dom.—2461539.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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